引入旅客属性变量的区域运输通道客运结构分担率模型及应用研究1

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1、引入旅客属性变量的区域运输通道客运方式分担率模型及应用彭辉1.陕西省自然科学基金资助项目：运输通道综合运输结构配置模型与方法(SJ08E223)彭辉(1963年—)，男，陕西扶风人，长安大学教授，Email：penghui1963@126.com，韩永启1(1.长安大学公路学院，西安，710064)摘要：本文分析了区域运输通道供给属性和需求属性的影响因素及与出行选择的关系，提出了综合考虑供给属性和需求属性的运输通道客运方式分担率计算方法。据此建立广义费用函数模型和基于旅客全程出行最优的供给属性定量分析方法，应用聚类法分析不同种类旅客选择交通方式出行的广义费用，改进多维logit概率模型，

2、引入旅客自身属性变量，建立区域运输通道客运方式分担率改进模型。最后应用此模型对未来特征年ZX通道客运结构进行预测分析，进一步验证了此模型的实用性和效果。关键字：交通工程；结构优化；聚类分析；logit模型；旅客特性;运输通道中图分类号：U116.5文献标识码：AStudyandapplicationofpassengermodedistributionratiomodelintroductingpassengerpropertyvariablesinregionaltransportationcorridorPENGHui1,HANYong-qi1(1.SchoolofHighway,C

3、hang'anUniversity,Xi'an710064,China)Abstract：Thispaperanalyzedthefactorsofsupplypropertiesanddemandpropertiesintheregionaltransportcorridorandtherelationshipbetweentravelchoiceandthem,andpointedoutthattransportationcorridorsharingratesshouldconsiderthecalculationmethodofsupplypropertiesanddemandp

4、roperties,wherebyestablishedageneralizedcostfunction,andproposedaquantitativeanalysismethodofsupplypropertybasedonpassengersentiretravel,clusteranalyzedthegeneralizedtravelcostsofdifferenttypesoftravelers,improvedmulti-dimensionallogitprobabilitymodel,introducedpassengerself-attributevariables,an

5、destablishedanimprovedmodelofpassengermodesharingratesinaregionaltransportationcorridor.Finally,ananalysisonthestructureofZXtransportationcorridorismadetoverifythepracticalityandeffectivenessofthismodel.Keywords:TrafficEngineering;StructureOptimization;ClusteringAnalysis;LogitModel;PassengerPrope

6、rty;TransportationCorridorAuthorresume:PENGHui(1963-),male,professor,penghui1963@126.com0引言区域运输通道是指在一定的区域范围内，在地理、经济、交通、政治因素的综合影响下而形成的运输地带。沿区域综合运输网的运输走廊，连接主要的交通流发生地，有共同流向，由多种运输方式共同提供主要客货运输服务[1]。区域运输通道主要客运方式包括高速铁路、普通铁路、高速公路、普通公路、航空和水运等。目前，我国区域运输通道从线路、容量、技术能力和方式构成上已有了很大发展，区域出行条件得到明显改善，但大规模通道建设投入还不能有

7、效满足日益变化的运输需求，客运结构优化仍然是运输通道发展的突出难题。在客运结构的优化和方式分担率问题上，现行方式划分一般采用线性模型、Probit模型、Logit模型[2]等，建模和计算过程主要以随机效用理论和离散选择模型为基础[3]。虽然模型众多，但是以往的研究大多是只考虑到交通方式的供给属性，运用logit概率模型计算方式分担率进行结构优化，对旅客自身属性影响出行方式选择的研究不够深入，客流分析预测的结果往往偏离实际旅客出行意愿