基于博弈论的城际运输通道客运量分担率预测研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________硕士学位论文基于博弈论的城际运输通道客运量分担率预测研究学位申请人：杜相学科专业：管理科学与工程指导教师：汤兆平教授答辩日期：2015年6月4日独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他

2、人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要基于博弈论的城际运输通道客运量分担率预测研究摘要随着城际联系日益紧密，江西及时提出推进昌九交通一体化战略，合理优化交通网络和运输服务结构，实现通道内多种交通方式“无缝对接”和旅客“零距离换乘”。当前，国家交通运输部机构和职能的改革，旨在进一步统筹各种运输方式的协调发展，加快推进综合交通运输体系建设。本文从旅客出

3、行影响因素角度出发，充分考虑城际通道各运输方式之间的竞争合作，研究各运输方式客运均衡分担率及最优票价，可以在目前城市圈繁荣发展的背景下，为有关部门加快区域综合交通运输体系建设提供理论参考。同时，以昌九运输通道为例进行实证分析，不但可以为昌九一体发展规划提供研究参考，而且对于运输企业合理安排运力，促进两地交通科学发展具有重要实践价值。本文首先介绍了国内外相关研究现状，接着研究了客运分担率预测的有关理论和模型。在确定影响旅客出行选择因素的基础上，建立因素指标体系，通过对通道内客流的调查分析，计算不同类型客流的影响因素指标权重。选择票价作为调整变量，建立通道

4、运输结构博弈模型，求解最优客运分担率和票价。最后以昌九客运通道为例进行实证分析，对模型进行验证，为维持城际运输通道内客运市场分配平衡、稳定，实现运输资源的优化配置提供理论参考。关键词：城际运输通道，客运分担率，博弈论，昌九一体化IAbstractBasedonthegametheoryofinter-citypassengertransportcorridorshareratepredictionresearchABSTRACTWiththeincreasinglycloseintercitylinks,Jiangxiputforwardthecomp

5、rehensivetransportationsystemconstructionofNanChang-JiuJiang,reasonableoptimizationofthestructureoftransportnetworkandtransportationservice,implementingthechannel"seamlessdocking"transportationandpassengertransfer"zerodistance".Atpresent,thereformofthenationalministryoftransport

6、organizationandfunction,aimedatfurtheroverallcoordinateddevelopmentofvariousmodesoftransportation,wewillspeeduptheestablishmentofacomprehensivetransportationsystem.Thisarticlefromtheperspectiveoffactorsaffectingpassengertravel,givefullconsiderationtotheinter-citychannelcompetiti

7、oncooperationbetweeneachtransportationmode,studythemodeoftransportationpassengerequilibriumandthesharerateofoptimalprice,canunderthebackgroundofthedevelopmentandprosperityofthecitycircle,forspeeduptheconstructionofregionalcomprehensivetransportationsystemtoprovidetheoreticalrefe

8、rence.Atthesametime,inordertoNanChang-JiuJiangt