欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:50190343
大小:1.84 MB
页数:65页
时间:2020-03-04
《基于供应链金融的中小企业信用评价研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于供应链金融的中小企业信用评价研究[摘要]融资难、融资贵一直是困扰中小企业发展的瓶颈问题。供应链金融作为一种新型融资模式,能够很好的解决中小企业这一发展难题。传统的信用评价模式不能够准确评价供应链金融模式下中小企业信用状况。结合供应链金融特点,对供应链金融模式下中小企业信用评价模式进行研究。提出供应链金融下的中小企业信用评价模型,并加以验证,促进供应链金融融资业务的发展,进而解决困扰中小企业发展难题,为以后研究供应链金融模式下中小企业信用情况奠定了一定的基础。本文以中小企业上市公司中的通信设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业、计算机通信设备制造业和其它电子
2、设备制造业共88家上市公司2012年数据作为研究样本,采用主成分分析与logistic回归方法构建模型。回归结果表示中小企业的营运能力、盈利能力、利息保障倍数、净利润增长率、员工素质、领导素质、核心企业信用情况、供应链运营状况是评价融资模式下中小企业信用的关键性因素。利用整理后的2013年数据对本文构建的回归模型进行验证,模型整体预测率为77.3%,其中信用好企业预测准确率为81.1%,信用差企业预测率为73.3%。经验证后模型不但可以用于评价供应链金融模式下上市的中小企业信用情况,对非上市公司同样适用,有助于银行等金融机构更加准确地评价供应链模式下中小企业信
3、用情况。[关键词]供应链金融;信用评价;logistic回归模型ITHERESEARCHONCREDITEVALUATIONOFSMESBASEDONSUPPLYCHAINFINANCEABSTRACTThefinancingdifficultyandfinancinghighthecostalwaystroublethedevelopmentoftheSMEs.Thesupplychainfinancecandealwellwiththedifficultissuesofdevelopmentasanewfinancingmode.Traditionalcr
4、editevaluationcannotevaluatetheSMEs’creditsituationofthesupplychainfinancemodeaccurately.Combingwiththecharacterofthesupplychainfinance,weresearchontheSMEs’creditevaluationmethodsbasedonsupplychainfinance.AndproposethemodeofSMEs’creditratingbasedonsupplychainfinance,tobeverifiedandt
5、opromotethedevelopmentofsupplychainfinancebusiness,andthensolvethedifficultissuesofdevelopmentofSMEsandlayfoundationforthefuturestudycreditofSMEsofsupplychainfinance.Thispapertakers12years’datesof88listedcompanies’astheresearchsample,whichbelongstothetelecommunicationequipment,speci
6、alequipment,automobileindustry,computertelecommunicationequipmentandotherelectronicequipmentoftheSMEs.Itusesprinciplecomponentanalysisandlogisticregressionmethodtobuildmode.TheregressionindicatesthattheSMEs’operatingcapacity,profitability,timesinterestearned,netprofitgrowthrate,empl
7、oyeequality,leadershipquality,thecreditsituationofthecoreenterpriseandtheoperationconditionofthesupplychainarekeyfactorsofSMEs’creditevaluationofthefinancingmode.Tovalidatetheregressionmodelisconstructedinthispaperbyusingthedataof2013afterfinishing,wholemodelpredictionrateis77.3%,th
8、eaccuracyrateofgood
此文档下载收益归作者所有