基于CART树的上市公司财务风险预测研究.pdf

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1、摘要随着我国市场经济的不断完善,许多上市公司在享受市场经济环境带来的无限的发展机遇的同时,也受到各种潜在风险的威胁,随时都可能因财务风险而被贴上“ST”的标签甚至最终走向退市的危险。为了能提前防范这种风险的发生,有必要对财务风险进行预测,及时了解企业的财务状况,并对企业潜在的导致财务风险发生的因素,进行及时规避。这对于企业长期稳定的发展具有十分重要的意义。本文对上市公司财务风险预测指标体系和模型进行了研究。首先,介绍了研究涉及到的基本概念和理论,其中包括财务风险的界定和数据挖掘理论;其次,对构建上市公司财务风险预测指标体系所遵循了基本原则、指标分

2、析、指标计算和适用性检验进行详细的阐述。再次,对财务风险预测模型的构建流程进行了介绍,并重点分析了主成分分析法和CART算法在整个预测模型的构建过程中运用。最后,以75家上市公司为例,构建了上市公司财务风险预测模型,进行了实证分析,并通过与常见智能算法进行对比研究,验证了模型的高效性。关键词:上市公司;财务风险;PCA;CART;预测模型IAbstractWiththeimprovementofchina’smarketeconomy,allkindsofpotentialrisksappearatthesametime,whenmanylist

3、ingcorporationwillenjoythemarketeconomicenvironmentbringsinfinitedevelopmentopportunities.Theymaybelabeled“ST”atanytime,becauseofthefinancialcrisis.Inordertobeadvancetopreventtheoccurrenceoftherisks,itisnecessarytopredictthefinancialrisk,timelyunderstandingofthefinancialsitua

4、tionoftheenterprise,andavoidthepotentialcausefinancialriskfactorsofenterprise.Itisveryimportantforthelong-termandstabledevelopmentofenterprises.Thisdissertationstudiedthefinancialriskforecastindexsystemandthemodelofthelistingcorporation.Firstly,introducethebasicconceptsandthe

5、oriesofthisdissertation,includingfinancialriskdefinitionanddataminingtheory.Secondly,expoundthebasicprinciples,indexanalysis,indexcalculationandapplicabilitytestoffinancialriskforecastindexsystemoflistingcorporationindetail.Thirdly,introducetheconstructionprocessofthefinancia

6、lriskforecastingmodel,andanalyzestheapplicationofprincipalcomponentanalysisandCARTalgorithmintheconstructionofthewholeforecastingmodel.Finally,constructlistedcompaniesfinancialriskpredictionmodelbasedonthe75listedcompaniesforexample,hascarriedontheempiricalanalysis,andwiththe

7、commonintelligentalgorithmforcomparativestudy,toverifytheefficiencyofthemodel.Keywords:ListedCorporation;FinancialRisk;PCA;CART;EvaluationModelII目录摘要...............................................................................................................................

8、....IAbstract.......................................................

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