数值计算方法 教学课件 作者 刘玲 王正盛第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法.ppt

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1、第7章矩阵特征值和特征向量的数值解法目录7.1幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.2幂法的加速收敛方法7.2Jacobi法7.2.1古典Jacobi方法7.2.2Jacobi法的改进7.3QR算法7.3.1Householder变换7.3.2矩阵的QR分解7.3.3QR算法7.4MATLAB程序代码与算例7.1幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.1幂法原理及实用幂法7.1.2幂法的加速收敛方法7.1.2幂法的加速收敛方法7.2.

2、1古典Jacobi法7.2.2Jacobi法的改进Jacobi方法评述优点:算法简单,有较强的稳定性,无论矩阵A的特征值分布如何,Jacobi法总是收敛的,算法实现容易。适合矩阵阶数不大时求特征和特征向量。缺点:不能利用原有矩阵的特性,收敛速度慢。7.3.1Householder变换Householder矩阵基本性质7.3.2矩阵的QR分解7.3.3QR算法1.约化矩阵A为上Hessenberg矩阵说明上述算法对矩阵A为实对称矩阵约化为三对角矩阵也实用,如希望减少一些工作量,则右变换只做A22Rk→A22,即计算即可。2.上Hessenberg矩阵的单步QR算法

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