B2C电子商务企业供应链风险预警模型研究.pdf

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1、因筛选，建立起B2C电子商务企业供应链风险预警的指标体系。本文的研究重点在于供应链风险预警模型的构建与检验，文章在B2C电子商务企业供应链风险预警指标的基础上，运用粗糙集理论和模糊综合评价的方法，构建了B2C电子商务企业供应链风险预警模型，主要包括预警信息系统，预警界限的确定，报警系统和排警系统的建立等。进一步以京东商城为例，对供应链风险预警模型进行检验，预警结果与京东商城实际情况相符，证明建立的预警模型是科学有效的。最后，文章提出应该从宏观和微观两个方面来保障预警模型的顺利实施。本文可能的创新之处在于：首先，研究对象较为特殊。本研究

2、以B2C电子商务企业这一特殊的企业形式作为研究主体，对其供应链风险进行研究，是对以往供应链研究中以制造业为核心的供应链结构的创新。其次，研究视角较为独特。本研究建立B2C电子商务企业供应链风险预警模型，通过预警模型的监测，及时感知风险所处的状态，并发出相应的预警信号，是对现有的供应链风险管理理论的扩展。最后，预警指标体系的设计较为新颖。在传统零售业供应链风险指标体系的过程中，本文新加入了网络平台引发的供应链风险因素，并重点关注了物流配送过程中引发的风险。预警指标体系更加全面，具有一定的开拓性。关键词：供应链风险；风险预警模型；B2C电

3、子商务企业；粗糙集理论；模糊综合评价IIResearchonSupplyChainRiskEarlyWarningModelofB2CE-commerceEnterprisesAbstract:Withtherapiddevelopmentofcomputerandinformationtechnology,electroniccommercehasshownsignificantinfluence.B2Celectroniccommerce,shortforBusinesstoCustomer,meansEnterprisetoCu

4、stomersandincludesallkindsoftradeactivitiesthroughtheInternet,oronlineshoppinginbrief.Inrecentyears,B2Ce-commercemarketinChinaisexpending.TheincreasingnumberofB2Ce-commerceenterprisesstimulatesthefiercercompetitionbetweenenterprisesintermsofproductcategory,distributiona

5、dvantageandpricewar.Nomatterwhatkindofthecompetition,thekeyisthecompetitionofsupplychaininthefinalanalysis.However,B2Ce-commerceenterprisesinthesupplychainfaceahugeriskbecauseofsuchfactorsasthecomplexandchangeableorganizationstructureandunpredictablenetworkenvironmentin

6、theactualoperation.Also,thisisowingtothefactthatthemanagementpaysmuchattentiontobenefitnotrisk.Besides,thegovernmentandenterprisesmainlyfocusonrelevantcontrolmeasuresafterrisksandneglectthefunctionsofthesupplychainearlywarningmodel,namely,monitoringandpre-controllingoft

7、herisks.ThisthesisisbasedonthesupplychainriskofB2Ce-commerceenterpriseandmakesaresearchonthesupplychainriskearlywarningmodel.ThisisofgreatsignificanceinpreventingandmitigatingsupplychainriskseffectivelyandrealizingthehealthydevelopmentofB2Ce-commerceenterprise.Thisthesi

8、sdescribesthestatusquoofB2Celectroniccommerceenterprisesupplychainriskmanagementandearlywarningonthebasisofana