b2c服装企业供应链风险规避策略研究

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1、分类号:F270.710710-2010123048硕士学位论文B2C服装企业供应链风险规避策略研究陈磊导师姓名职称马天山教授申请学位级别工学硕士学科专业名称物流工程与管理论文提交日期2012年11月10日论文答辩日期2012年12月21日学位授予单位长安大学StudyontheSupplyofChainRiskAversionforB2CClothingEnterprisesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ChenLeiSuperv

2、isor:Prof.MaTianshanChang’anUniversity,Xi’an,Chinai摘要自2000年卓越网,2003年淘宝网等先后成立,经过10多年的发展,电子商务商业模式逐步受到公共认可;2008年经济危机的全面爆发,更是将电商模式推向了新一轮发展高潮。特别是2008年凡客诚品获得大规模风险投资,利用资本驱动,快速占领了互联网服装销量第一的位置,更是将B2C商业模式推向了炙手可热的境地。2011年凡客销量达到35亿,但规模化背后,迟迟未能盈利,企业需要不断吸收新的资本维持运转;反观依托

3、淘宝网兴起的“淘品牌”七格格,韩都衣舍等,在短短3年间将年销售额达到了3~4亿人民币规模,但基本保持盈利状态。2012年1月,凡客冲击纳斯达克上市未果,为B2C持续的火热降了温,随后凡客进行了大规模裁员,收缩产品线等一系列战略调整。如何在快速规模化与公司盈利之间寻求平衡,已成为企业发展中急需解决的问题。本文通过分析B2C服装供应链内容与B2C服装供应链风险,得出B2C服装企业供应链风险来源影响因素,构建了基于来源的风险指标体系,为下文通过代表性服装企业凡客诚品,韩都衣舍,七格格等,得出基于此模式的风险规避

4、策略寻求了理论支撑。本文构建的供应链风险指标评价体系包括风险来源定性化分析体系,定量化分析体系,因子与重点影响指标因素三部分。1定性化分析指标体系包括:风险来源的衡量指标体系(重点选取了15个指标)与参照供应链风险评价影响因子体系(5因子体系)。2定量化分析指标体系包括:问卷调查因子~风险指标李克特打分表,销售额与外来指标影响因素分析列表。3因子与重点指标因素体系:SPSS16.0因子分析列表,基于因子分析构建的各指标因素对应权重列表。本文通过设计顾客消费体验,李克特因子与指标因素调查列表,分析了影响B2

5、C服装企业销售的量化指标体系。在分析结果的基础上,通过寻找关键指标因素,计算得到权重系数较大的指标因子,风险来源影响因素。本文构建的供应链风险指标体系在风险评估中具有较大的参考价值与现实意义。在论文研究中分别采用了问卷调查法,李克特打分法,文献归纳法,定性化与定量化分析,SPSS16.0的因子分析法。关键词:B2C服装企业、供应链风险评价指标体系、李克特指标打分、SPSS因子分析iAbstractSince2000Joyo,2003Taobaosettingupand10yearsdevelopment,

6、e-commercebusinessmodelshavebeengraduallyrecognizedbythepublic;theeconomiccrisisin2008pushedthemodeltoanewroundofdevelopmentclimax.Vanclobtainedlarge-scaleventurecapitalin2008andrapidoccupiedthefirstpositionusingofcapital-driven,pushingtheB2Cbusinessmodel

7、toahotsituation.Thevanclsalesreached3.5billionin2011,butbehindthescaleisdelayintheearnings,andneedtoconstantlyabsorbnewcapitaltomaintaintheoperation;Ontheotherhand,sevenprincess,HSTYLEetchavereached300to400millionRMBsalesaftersettingupthreeyearsandremaine

8、dprofitable.January2012,VanclshockedNASDAQ-listedunsuccessful,forB2Ccontinuedfieryloweringthetemperature,followedbeingmassivelayoffs,contractionoftheproductline,aseriesofstrategicadjustments.Howtofindabalancebetween

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