基于机器视觉的粉板麸星检测系统研究.pdf

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6、的。尽我所知，除文中己经加Ｗ标注和致谢外，本论文不包含其他人己经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得河南工业大学或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我＾同工作的同志对研究所做的任何寅献均已在论文中做出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。／〇：＾化应：年《学位论文作者签名１＾期月Ｕ学位论文使用授权书本人完全同意河南工业大学有化使巧本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子版），化用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部口（机

7、构）送交学位论文，Ｗ学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，－，采用影印将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库逊行检索、缩印或其他复制子段保存学位论文。保密学化论文在解密后的化用授权同上。／学化论义作者签名：泰设妇＾期：＾２化年６月ＵＪ指巧教师签名：Ｌ１期：化年６月／口Ｕ摘要随着物质生活水平的提高，人们对小麦粉质量要求也提高了，小麦粉等级划分更加精细。小麦粉加工精度指标是评价小麦粉等级的主要依据，以粉色和麸星的大小及分布的密集程度表示。目前国家标

8、准中指定的干样法、干烫样法、湿样法、湿烫样法和蒸馒头法5种方法都是经过一系列操作后通过目测比较试样和标准样品的颜色和麸星大小及密集度来判定小麦粉加工精度，这些感官检验方法不仅费时费力而且易受主观影响，不易量化。随着机器视觉技术的日益成熟，将该技术应用在粮食品质检测方面也取得一些成果。小麦麸星仪通过仪器检验麸星比例从而评定小麦粉加工精度，检验精度和速度都明显提高，但是这类麸星仪需要连接PC机实现图像保存、处理、显示