基于机器视觉的曲面字符缺陷检测系统研究.pdf

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1、仪器仪表／检测／监控现代制造工程(ModernManufacturingEngineering)2016年第12期基于机器视觉的曲面字符缺陷检测系统研究8郭康1，黄丹平1’2”，王磊1，汪俊其1，徐同旭1(1四川理工学院机械工程学院，自贡643000；2人工智能四川省重点实验室，自贡643000；3过程装备与控制工程四川省高校重点实验室，自贡643000)摘要：针对传统瓶盖字符人工检测误判率高、检测效率低的问题，研发一套基于机器视觉的瓶盖曲面字符缺陷检测系统。首先，对检测系统结构与视觉信息采集原理进行介绍；在此基础上，通过对所采集视觉信息进行滤波降

2、噪处理，减少视觉信息背景噪声。然后对字符分割使用垂直投影和连通域分析法，再用特征点提取法和模板匹配对曲面字符进行识别。最后与射频识别(RFID)读码器所读取数字码比对，判定并剔除缺陷瓶盖，以此取代目前的人工检测方法。实验表明，该系统能够有效地对瓶盖字符进行缺陷检测，识别字符准确率为99．97％，处理一副图像时间为200ms，能够满足工业现场实际要求。关键词：机器视觉；曲面字符；缺陷检测；垂直投影；模板匹配中图分类号：TN486文献标志码：A文章编号：167l—3133f2016)12—0122—06DOI：10．16731／i．cnki．1671—

3、3133．2016．12．024ResearchonthecurvedsurfacecharacterdeteetionsystembasedonmachinevisionGuoKan91，HuangDanpin91'2P，WangLeil，WangJunqil，XuTongxul(1CollegeofMechanicalEngineering，SichuanUniversityofScience&Engineering，Zigong643000，Sichuan，China；2ArtificialIntelligenceKeyLaboratoryo

4、fSichuanProvince，Zigong643000，Sichuan，China；3SichuanProvincialKeyLabofProcessEquipmentandControl，Zigong643000，Sichuan，China)Abstract：Aimingattheproblemofhigherroneousjudgmentrateandlowdetectionefficiencyofthetraditionalcapcharacterarti—ficialdetection，acurvedsurfacecharacterde

5、fectdetectionsystembasedonmachinevisionhasbeendeveloped．Firstly，thestruc—tureofthedetectionsystemandtheprincipleofvisualinformationacquisitionareintroduced，onthebasisofwhich，thecollectedvisualinformationisprocessedbyfilteringandnoisereduction，SOthevisualinformationbackgroundno

6、isecouldbeenwellre—duced．Forcharactersegmentation，themethodofverticalprojectionandconnecteddomainanalysiswereadopted，afterthat，thesurfacecharactercanberecognizedbyfeaturepointsextractionmethodandtemplatematching，finally，eomparedwiththedigitalcodereadbytheRFIDreader，thedefectca

7、pwouldbedistinguishedandeliminated，SOthecurrentmanualdetectionmethodcanbereplaced．Experimentresultsshowthatthesystemcanquicklyandeffectivelydetectthedefectofcapcharacter，recognitionac-curacyrateis99．97％，andprocesstheimagetimeis200ms，whichcanmeetthepracticalrequirementsofindust

8、rialfield．Keywords：machinevision；curvedsurfacecharacter；defec