概率论与数理统计总结.doc

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1、.第一章随机事件与概率第一节随机事件及其运算1、随机现象:在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象2、样本空间:随机现象的一切可能基本结果组成的集合,记为Ω={ω},其中ω表示基本结果,又称为样本点。3、随机事件:随机现象的某些样本点组成的集合常用大写字母A、B、C等表示,Ω表示必然事件,∅表示不可能事件。4、随机变量:用来表示随机现象结果的变量,常用大写字母X、Y、Z等表示。5、时间的表示有多种:(1)用集合表示,这是最基本形式(2)用准确的语言表示(3)用等号或不等号把随机变量于某些实属联结起来表示6、事件的关系(1)包含关系:如果属于A的样本点

2、必属于事件B,即事件A发生必然导致事件B发生,则称A被包含于B,记为A⊂B;(2)相等关系:若A⊂B且B⊃ A,则称事件A与事件B相等,记为A=B。(3)互不相容:如果A∩B=∅,即A与B不能同时发生,则称A与B互不相容7、事件运算(1)事件A与B的并:事件A与事件B至少有一个发生,记为A∪B。(2)事件A与B的交:事件A与事件B同时发生,记为A∩B或AB。(3)事件A对B的差:事件A发生而事件B不发生,记为A-B。用交并补可以表示为。(4)对立事件:事件A的对立事件(逆事件),即“A不发生”,记为。对立事件的性质:。8、事件运算性质:设A,B,C为

3、事件,则有(1)交换律:A∪B=B∪A,AB=BA(2)结合律:A∪(B∪C)=(A∪B)∪C=A∪B∪CA(BC)=(AB)C=ABC(3)分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)、A(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)=AB∪AC(4)棣莫弗公式(对偶法则):9、事件域:含有必然事件Ω ,并关于对立运算和可列并运算都封闭的事件类ξ称为事件域,又称为σ代数。具体说,事件域ξ满足:(1)Ω∈ξ;(2)若A∈ξ,则对立事件∈ξ;(3)若An∈ξ,n=1,2,···,则可列并ξ 。Word资料.10、两个常用的事件域:(1)离散样本空间(有限集或可列

4、集)内的一切子集组成的事件域;(2)连续样本空间(如R、R2等)内的一切博雷尔集(如区间或矩形)逐步扩展而成的事件域。第一节概率的定义及其确定方法1、概率的公理化定义:定义在事件域ξ上的一个实值函数P(A)满足:(1)非负性公理:若A∈ξ,则P(A)≥0;(2)正则性公理:P(Ω)=1(3)可列可加性公理:若A,,A2,···,A3互不相容,则有,即,则称P(A)为时间A的概率,称三元素(Ω,ξ,P)为概率空间2、确定概率的频率方法:(是在大量重复试验中,用频率的稳定值去获得频率的一种方法)它的基本思想是:(1)与考察事件A有关的随机现象可大量重复进

5、行;(2)在n次重复试验中,记n(A)为事件A出现的次数,称fn(A)=,为事件A出现的频率;(3)频率的稳定值就是概率;(4)当重复次数n较大时,可用频率作为概率的估计值。3、确定概率的古典方法:它的基本思想是:(1)所涉及的随机现象只有有限个样本点,譬如为n个;(2)每个样本点发生的可能性相等(等可能性);(3)若事件A含有k个样本点,则事件A的概率为P(A)=。4、确定概率的几何方法:它的基本思想是:(1)如果一个随机现象的样本空间充满某个区域,其度量(长度、面积、体积等)大小可用Sn表示;(2)任意一点落在度量相同的子区域内是等可能的;(3)

6、若事件A为中某个子区域,且其度量为SA,则事件A的概率为P(A)=.5、确定概率的主观方法:一个事件A的概率P(A)使人们根据经验,对该事件发生的可能性大小所做出的个人信念。Word资料.6、概率是定义在事件域ξ上的集合函数,且满足三条公理。前三种确定概率的方法自动满足三条公理,而主观方法确定概率要加验证,若不满足三条公理就不能称为概率。第三节概率的性质:1、P(Φ)=02、有限可加性:若有限个事件A,,A2,···,A3互不相容,则有,3、对立事件的概率:对任一事件A,有4、减法公式(特定场合):若AB,则P(A-B)=P(A)-P(B)5、单调性

7、:若AB,则P(A)P(B)6、减法公式(一般场合):对任意两个事件A、B,有P(A-B)=P(A)-P(AB)7、加法公式:对任意两个事件A、B,有P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。对任意n个事件A1,A2,···,An,有8、半可加性:对任意两个事件A、B,有.9、事件序列的极限:(1)对ξ 中任一单调不减的事件序列,称为可列并为极限{Fn}的极限事件,记为。(2)对ξ 中任一单调不增的事件序列,称为可列交为极限{En}的极限事件,记为。若,则称概率P是上连续的10、概率的连续性:若P为事件域ξ 上的概率,则P既是上连续的,又是下连续

8、的11、若P是ξ上满足P(Ω)=1的非负集合函数,则P是可列可加性的充要条件是P具有有限可加性和下连续性。第

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