任明武数字图象处理第章绪论.ppt

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1、2002,Ver1.0任明武,南京理工大学计算机系1国外刊物(学校或603教研室存)《IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence》,T-PAMI《IEEETransactionsonImageProcessing》,T-IP《PatternRecognition》,PR《ArtificialIntelligence》,AI《ComputerVisionandImageUnderstanding》,CVIU《GraphicalModelsandImageProcessing》,GMIP《Machin

2、eVisionandApplications》,MVA《PatternRecognitionLetters》,PRL《ImageandVisionComputing》,IVC2002,Ver1.0任明武,南京理工大学计算机系2第一章绪论1.1概述1.1.1图像(Image)图像就是用各种观测系统以不同的形式和手段观测世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统。1.1.2数字图像与模拟图像(AnalogImage,DigitalImage)图像能够以各种各样的形式出现。例如,可视的和不可视的

3、,抽象的和实际的,适于计算机处理的和不适于计算机处理的。就其本质来说,可以将图像分为两大类:数字图像与模拟图像。模拟图像是以时间连续和幅度连续的模拟信号,或时间连续和幅度可连续可不连续的连续时间信号,以及时间离散的连续时间信号形式表示的图像。包括光学、电视图像、照片等。例如,在监控领域,视频信号(Video)最常用的标准有Pal(常称作P制)和NTSC(常称作N制),它们都是模拟信号,分别规定了不同的帧频和场频、水平线数以及行、场同步信号等。2002,Ver1.0任明武,南京理工大学计算机系3数字图像是以时间离散和幅度离散的数字信号形式表示的图像。严格的数字图像是

4、一个经过等距离(矩形或六边形等)网格采样,对信号的幅度进行量化的二维函数。其过程如下:对二维图像进行等间隔取样和量化(量化器不一定必须是均匀量化),就可以得到一幅有m×n个样本的数字图像,该数字图像是一个整数阵列,因而描述该数字图像最直观和最简便的形式就是矩阵,图像F可以表示为:量化模拟信号采样保持A/D2002,Ver1.0任明武,南京理工大学计算机系4其中,f(i,j)表示位置(i,j)处的亮度值。数字图像F也可用向量表示为:矩阵中的每个元素对应着图象的一个点或区域,称为象素(pixel)数字图像具有适合计算机处理和长期存储的特点。1.1.3数字图像的存储和习

5、惯说法按图像显时的颜色可分为彩色图像,灰度图像和黑白图像。它们所表述的信息量逐渐减小。我们习惯上说的黑白电视或黑白照片,实质上是灰度图像。从彩色图像转化为灰度图像的过程称为灰度化,从灰度图像转化为黑白图像的过程称为二值化,从灰度图像转化为彩色图像的过程称为伪彩化。按图像中每个象素存储时所用的比特数可称为x比特图像。比如习惯上称的真彩色图像的每个象素包含(red,green,blue)3个分量,每个分量均用8个比特,因此又可称作24比特图像。二值图像常称作1比特图像。(这是跟存储相关的,比如压缩,1bpp,24bpp等)2002,Ver1.0任明武,南京理工大学计算

6、机系5按图像在计算机中的存储格式(文件格式)又称作BMP、GIF、TGA、PCX、JPG、TIFF等图象。它们都是图像文件在计算机中存储时的常用文件格式。具体内容可参看《图像格式大全》等相关书籍。现有的通用图像处理软件(如PhotoShop和AcdSee)都可以处理多种格式,和实现格式之间的转换。注1:※BMP(Bitmap)是MicrosoftWindows所定义的图像文件格式,一个文件存放一幅图像。只能存储单色、16色、256色和真彩色4种格式的数据。只有真彩色图像没有调色板。有RLE4和RLE8两种简单的无失真压缩方法(RLE-RunLengthEncode

7、,即游程长度编码),分别仅用于16色图像和256色图像的压缩。必须注意BMP文件的图像宽度必须是4的倍数。在读取BMP文件时,常用如下C语言语句得到真正的宽度:width=(BmpHeader.biWidth+3)/4*4;※GIF(GraphicsInterchangeFormat)是由CompuServe公司为了方便网络用户传送图像所定义的。图像最多只能存储256色图像。一个文件存放多幅图像。调色板数据有通用调色板和局部调色板之分。图像数据采用LZW(一种基于字典的编码,性能比RLE好)压缩方法。因此,它经常用于网页的动画、透明等特技制作。2002,Ver1.

8、0任明武,

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