SPC统计过程控制教材（2019）.ppt

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl1什么是SPC统计过程控制？SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨实施SPC的目的：（过程分布的最小化）对过程作出可靠的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代大量的检测和验证工作在线监控异常预警系统分析持续改进S(Statistical):运用统计性资料和分析技法（如控制图）P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为达成Proces

2、s目标，维持和持续改进过程的管理活动。2过程控制传统的过程控制即对产品和过程特性进行检验。预防与检测检测——容忍浪费预防——避免浪费3评判型检验4SQC和下游检验5源头检验6统计过程控制模型我们工作的方式/资源的融合产品或服务顾客识别不断变化的需求和期望顾客的呼声输入人设备材料方法环境过程/系统输出过程的呼声统计方法顾客的呼声7SPC常用术语解释名称解释平均值（X）一组测量值的均值极差Range一个子组、样本或总体中最大与最小值之差变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(St

3、andardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。8名称解释稳定过程（StableProcess）处于统计控制状态的过程。统计控制（StatisticalControl）描述一个

4、过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因。即：观察到的变差可归咎于恒定系统的偶然原因。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。计量型数据（VariableData）定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈直径，用牛顿表示关门的力，用百分数表示电解液的浓度等。计数型数据（AttributesData）可以用来记录和分析的定性数据，例如：用通止规检验一根轴的可接受性、一个油漆后工件上的颗粒数、一匹布上的疵点数等。过度调整把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法。如果

5、根据每一次所作的测量来调整一个稳定的过程，则调整就成了另外一个变差源。SPC常用术语解释9每件产品的尺寸与别的都不同范围范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布：分布可以通过以下因素来加以区分：位置分布宽度形状样本数量规范中心均值10正态分布N（μ，σ）的概率特性界限μ±kσ界限内的概率（％）界限外的概率（％）μ±0.67σ50.0050.00μ±1σ68.2631.74μ±1.96σ95.005.00μ±2σ95.454.55μ±2.58σ99.001.00μ±3σ99.730.27μ±4σ99.99370.00631168.26%95.45%99.73%μ+1σ

6、+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率12如果仅存在变差的普通原因，目标值线随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因，随着时间的推预测移，过程的输出不稳定。时间范围13过程控制受控（消除了特殊原因）时间范围不受控（存在特殊原因）14过程能力受控且有能力符合规范（普通原因造成的变差已减少）规范下限规范上限时间范围受控但没有能力符合规范（普通原因造成的变差太大）15局部措施和对系统采取措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施大约可纠正15%的过程问题对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求

7、管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题普通原因受控系统措施特殊原因非受控局部措施总结16过程控制和过程能力控制满足要求受控不受控可接受1类（理想状态）3类（存在变差的特殊原因）不可接受2类(存在过大的变差的普通原因）4类（存在变差的普通原因和特殊原因）简言之，首先应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处于受统计控制状态，那么其性能是可预测的，就可评定满足顾客期望的能力。17持续改进18SPC兴起的背景：起源战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈