SPSS-非参数检验—两独立样本检验_案例解析.doc

《SPSS-非参数检验—两独立样本检验_案例解析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、SPSS-非参数检验—两独立样本检验案例解析2011-09-1616:29      好想睡觉，写一篇博文，希望可以减少睡意，今天跟大家研究和分享一下：spss非参数检验——两独立样本检验， 我还是引用教程里面的案例，以：一种产品有两种不同的工艺生产方法，那他们的使用寿命分别是否相同下面进行假设：1：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是相同的2：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的我们采用SPSS进行分析，数据如下所示： 点击“分析”选择“非参数检验”再选择“旧对话框——2个独立

2、样本检验  如下所示：在检验类型下面选择"Mann-WhitneyU“检验类型（Mann-whitneyu检验等同于对两组数据的Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，主要检验两个样本的总体在某些位置上是否相等。）两种工艺类型分别为：甲种工艺和乙种工艺 分别用定义值为“1”和“2”     将“工艺类型”变量拖入“分组变量”下拉框内，点击“定义组”按钮，在组别1 和组别2中分别填入1和2，点击继续按钮选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定，得到分析结果如下：下面对结果，我将进行详细分解：1：N代表

3、变量个数，甲种工艺 秩和为80                                乙种工艺 秩和为40，下面来分析“秩和”这个结果如何出来的第一步：我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”的顺序进行排序，得到如下结果： 得到数据如下： 甲种工艺： 661   669   675    679    682    692   693乙种工艺：646   649   650   651   652     662    663    672我们将“甲种工艺”和“乙种工艺”两组数据进行合并排序，并且对两组数据进

4、行“秩次排序”分别用“序号”代替以上数据序号分别为：1   2    3   4    5    6     7    8    9    10     11    12      13    14    15得到以下结果：甲种工艺为：6    9   11  12   13  14   15      （加起来刚好等于80）乙种工艺为：1   2  3    4    5    7   8 10         （加起来刚好等于40）结果得到了验证2：“在检验统计量B”表中可以看出：1：渐进显著性和“单侧显著性”（精

5、确显著性“都分别小于0.05，所以可以得出结论：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的  大家可以采用其它“检验类型”来进一步验证这个结论Mann-WhitneyU统计值可以通过以下计算公式得到：