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时间:2020-03-03
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1、1、对10名成年人和10名幼儿的身高(厘米)进行抽样调查,结果如下:成年组166169172177180170172174168173幼儿组68696870717372737475(1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的指标测度值?为什么?(2)比较分析哪一组的身高差异大?解:(1)采用标准差系数比较合适,因为各标志变动值的数值大小,不仅受离散程度的影响,而且还受到平均水平高低的影响。标准差系数适合于比较不同组数据的相对波动程度。(2)成年组的均值:cm,标准差为:cm离散系数:幼儿组的均值:cm,标准差为:cm离散系数:v12、2,幼儿组身高差异程度大。2、某企业共生产三种不同的产品,有关的产量和单位成本资料如下表所示:基期计算期产品种类计量单位产量q0单位成本p0产量q1单位成本p1A产品件2706534050B产品台32100035800C产品吨190400150330(1)计算该企业的总成本指数;(2)对企业总成本的变化进行原因分析。(计算相对数和绝对数)解:(1)报告期与基期相比,该企业的总成本下降了24.73%。第4页共4页(2)相对数分析绝对数分析由于产量q下降6.73%,使总成本下降8450元;由于单位成本p下降19.30%,使总成本下降22600元。33、、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。(1)样本均值的抽样标准差等于多少?(2)在95%的置信水平下,允许误差是多少?(3)试确定该总体均值95%的置信区间。()解:(1)样本均值的抽样标准差:第4页共4页(2)在95%的置信水平下,允许误差是:(3)该总体均值95%的置信区间:4、工厂某产品的产量与单位成本资料如下表。(小数点后保留两位有效数字)月份产量x(千件)单位成本y(元/件)1273453291462372951842163471165041284437395329219546916476127665684、254624340总和2142679302681481根据上表资料:(1)计算产量和单位成本这两个变量的相关系数,并说明相关方向。(2)建立回归方程,并解释回归系数的含义。(3)当产量为6千件时,预测此时的单位成本。解:,,,,(1)产量和单位成本是不完全的负相关关系。第4页共4页(2),根据最小二乘法估计得:所以回归直线方程是:。回归系数的含义是当产量上升1千件,则单位成本平均下降1.82元。(3)把月产量代入回归方程,得到(元/件),可以预测此时的单位成本是66.45元/件。第4页共4页
2、2,幼儿组身高差异程度大。2、某企业共生产三种不同的产品,有关的产量和单位成本资料如下表所示:基期计算期产品种类计量单位产量q0单位成本p0产量q1单位成本p1A产品件2706534050B产品台32100035800C产品吨190400150330(1)计算该企业的总成本指数;(2)对企业总成本的变化进行原因分析。(计算相对数和绝对数)解:(1)报告期与基期相比,该企业的总成本下降了24.73%。第4页共4页(2)相对数分析绝对数分析由于产量q下降6.73%,使总成本下降8450元;由于单位成本p下降19.30%,使总成本下降22600元。3
3、、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。(1)样本均值的抽样标准差等于多少?(2)在95%的置信水平下,允许误差是多少?(3)试确定该总体均值95%的置信区间。()解:(1)样本均值的抽样标准差:第4页共4页(2)在95%的置信水平下,允许误差是:(3)该总体均值95%的置信区间:4、工厂某产品的产量与单位成本资料如下表。(小数点后保留两位有效数字)月份产量x(千件)单位成本y(元/件)127345329146237295184216347116504128443739532921954691647612766568
4、254624340总和2142679302681481根据上表资料:(1)计算产量和单位成本这两个变量的相关系数,并说明相关方向。(2)建立回归方程,并解释回归系数的含义。(3)当产量为6千件时,预测此时的单位成本。解:,,,,(1)产量和单位成本是不完全的负相关关系。第4页共4页(2),根据最小二乘法估计得:所以回归直线方程是:。回归系数的含义是当产量上升1千件,则单位成本平均下降1.82元。(3)把月产量代入回归方程,得到(元/件),可以预测此时的单位成本是66.45元/件。第4页共4页
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