對學術文獻引用網絡信息的反思.doc

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1、對學術文獻引用網絡信息的反思［摘要］以《中國書館學報》1995至2008年所載論文引用的網絡信息為樣本,利用網絡計量學方法，就"linkrot"的發生率及其與時間因素的關系進行統計和分析，從而證實網絡學術信息存在"linkrot”現象。最後，提出應建立一套被引網絡學術信息的長期保存機制來解決因"linkrot"而造成的人類記憶缺失［關鍵詞］學術文獻網絡信息linkrot［分類號1G203隨著網絡信息量的激增和網絡應用的普及，學術文獻中引用的網絡信息數量日益增多。然而，這些信息的內容變化甚至消逝（即“linkrol”現象）成為阻礙人們再現研究過程、繼承既有成果和實現創

2、新的障礙。本文在綜述研究現狀的基礎上，以《中國書館學報》為例，客觀地反映我國學術期刊所引網絡信息的"linkrot"現象，以此呼籲社會關註和解決這一問題1研究現狀“linkrol”不僅影響網絡信息的獲取和利用，更重要的是它會造成人類記憶的缺失。因此，自20世紀90年代中期至今，國外進行瞭大量研究1.1外研究現狀1.1.1一般網絡信息ulinkrot"現象的研究GUY在1997年4月的調查顯示，59.65%的用戶認為^brokenlinks"嚴重影響他們對互聯網的使用；次年，JakobNielsen(1998)註意到，abrokenlinks”的比例比1997年的6%

3、幾乎增加瞭1倍,因而指出要高度重視“linkrot”現象；此後，許多學者對“linkrot"進行瞭研究，最有代表性的是WallaceKoehleroKoehler在1999年和2002年的研究中發現在6個月和1年內發生過變化的網站分別占97%和超過99%,而網頁則達到98.3%和99.1%；同時，有一半的網絡信息會在2年內消失。在近7年跟蹤研究的基礎上Koehler總結出兩個結論：其一，“linkrot"與網絡信息的存續時間相關，盡管約2/3的URL在4年內失效，但隨後卻相當穩定;其二，信息類型、學科屬性和所屬域名與“linkrot"相關1.1.2網絡學術信息“li

4、nkrot”現象的研究StephenP.Harter和HakJoonKim(1996)是最早關註網絡學術信息“linkrot"現象的學者。他們從74種同行評議電子期刊發表的279篇文獻中提取到83條被引網絡信息，但能訪問到的隻有43個，占51.8%。他們因此對引用網上學術信息的合理性提出質疑。此後，許多學者對學術數字資源所含URL進行瞭研究，代表性研究有：Bar-Ilan和Pentz(1999)、JohnMarkwell和Davidw.Brooks(2002)、SteveLawrence等(2001)、CarmineSellitto(2005)還有一些研究描述瞭紙質

5、期刊文獻所引網絡信息的“linkrot”狀況，典型研究包括：CarolAnneGemain(2000)對隨機抽取的31篇文獻中引用的64個URL進行瞭為期三年的觀察，1997至1999年無法訪問的比例分別占26.5%、37.5%、48.4%oMaryK.Taylor和DianeHudson(2000)對College&ResearchLibraryNews的InternetResource”欄目所列482個URL跟蹤研究9個月，發現"linkrot"比例從13.3%上升到22.2%,時間、域名、所有者等因素可能與此有關；此後，Davidc.Tyler和BethMcN

6、eil(2003)、MaryF.Casserly和JamesE.Bird(2003)、EvangelosEvangelou等(2005)、DionHoe-LianGoh和PengKinNg(2006)也對紙質期刊文獻所引網絡信息的linkrot"現象進行瞭不同的研究除上述成果，比較有代表性的研究還有DonnaBergmark(2000)>Diomidisspinellis(2003)、FrankMcCown等(2005)、JoseLuisOrtega等(2006)、DominikAronsky等(2007)、DanielaV.Dimitova和MichaelBuge

7、ja(2007)、MatthewE.Falagas等(2007)、AilsaParker(2007)、EdmundRussell和JenniferKane(2008)1.1.3^1inkrot問題的對策研究目前，深入探討“linkrot"應對策略的研究不多，專門針對網絡學術信息的就更少。依據解決方式，現有解決方案分為三類：一是依靠網絡工具(主要指軟件)及時發現“brokenlinks",或依據信息的狀態向用戶預警。譬如，WE-Gauge、DyingLink、LinkWalkerXenu'sLinkSleuth、Checkbot>LinkAlarm；二是以檔案方式