时间序列分析(3).ppt

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1、本章重点1、时间数列的水平分析与速度分析；2、时间数列的长期趋势分析；3、时间数列的季节变动分析。本章难点1、平均发展速度与平均增长速度的计算；2、序时平均数的计算。时间数列把同一统计指标数值按照发生时间先后顺序排列起来所形成的统计数列两个构成要素：现象所属的时间反映现象发展水平的指标数值一、时间数列的概念3.1时间数列概念和种类年份国内生产总值（亿元）年份国内生产总值（亿元）19791980198119821983198419851986198719884038.24517.84862.45294.75934.57171.08964.410202.211962

2、.514928.3198919901991199219931994199519961997199816909.218547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674462.679395.7要素一：时间t要素二：指标数值a按数列中所排列指标的表现形式不同分为：绝对数数列相对数数列平均数数列（平均指标数列）（相对指标数列）时点数列时期数列（总量指标数列）二、时间数列的种类第3章时间序列分析案例导入内华达职业健康诊所（NevadaOccupationalHealthClinic）是一家私人诊所，专攻工业医疗。直至199

3、3年4月6日，当诊所的主建筑物被烧毁时，诊所一直经历着戏剧性的增长。诊所的保险单包括实物财产和设备，也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是，在诊所重建的7个月中，收入的损失额是一件很复杂的事情，它涉及业主和保险公司之间的讨价还价。对如果没有发生火灾，诊所的帐单收入“将会有什么变化”的计算，没有预先制定的规则。为了估计失去的收入，诊所用一种预测方法，来测算在7个月的停业期间将要实现的营业增长。在火灾前的帐单收入的实际历史资料，将为拥有线性趋势和季节成分的预测模型提供基础资料。这个预测模型使诊所得到有关损失收入的一个准确的估计值，这个估计值最终被保险公司

4、所接受。指标数值总体范围一致；指标的经济内容应该一致指标数值计算方法、计算价格、计量单位可比。时期跨度应力求一致；保证数列中各期指标数值的可比性三、编制时间数列的基本原则发展水平指时间数列中每一项指标数值设时间数列中各期发展水平为：或：最初水平中间水平最末水平（N项数据）（n+1项数据）3.2时间序列的指标分析法一、平均发展水平又叫序时（动态）平均数，是把时间数列中各期指标数值加以平均而求得的平均数一般平均数与序时平均数的区别：计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列计算的；说明的内容不同：前者表明总体内部各单位横截面的一般水平，后者则表明

5、整个总体在纵截面内的一般水平。序时平均数的计算方法（一）、计算绝对数时间数列的序时平均数1、由时期数列计算，采用简单算术平均法【例3.1】年份199619971998199920002001200220032004粮食产量（吨）3332323538403739402、由时点数列计算①由连续时点数列计算对于逐日记录的时点数列视其为连续※间隔相等时，采用简单算术平均法日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盘价16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解：某股票连续5个交易日价格资料如下：【例】②由连续时点数列计算※间隔不相等时，采用加权算术平均法对于

6、应该逐日记录的时点数列,每变动一次才登记一次某企业5月份每日实有人数资料如下：日期1~9日10~15日16~22日23~31日实有人数780784786783解：【例】③由间断时点数列计算不是逐日记录，而是每隔一段时间登记一次，表现为期初或期末值※间隔相等时，采用简单序时平均法一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初时间2004年1月1日4月1日7月1日10月1日2005年1月1日人口数52005000520054005600解：该地全年平均旅游人口数为：根据表3-5资料计算某旅游胜地2004年平均旅游人数【例3.3】表3-5某旅游胜地旅游人数单位：人※④间

7、隔不相等时，采用加权序时平均法90天90天180天一季度初二季度初三季度初次年一季度初时间1月1日3月1日7月1日11月1日12月31日在册学生人数34083528325035903575某大学2004年在册人口数资料如表3-6，计算204年平均在册人数：【例3.4】解：则该地区该年的平均在册人数为：表3-6某大学2004在册学生人数(二）、计算相对指标时间数列的序时平均数基本公式1、a、b均为时期数列时2、a、b均为时点数列时3、a为时期数列、b为时点数列时月份1月2月3月4月销售收入（万元）月初流a动资金占用额（万元)b3002002101501561301

8、60流动资金周转次数（次