模式识别Chapter 7-2 Project HumanDet.ppt

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1、PRProject–humandetectionInstituteofElectronicandinformationEngineeringBJTUApplications图像处理与模式识别--民用：监控系统，认证系统，etc--军事：视觉导航，巡航目标识别举例某城市远郊公共汽车运营公司发现司售人员上交的票款额与实际乘客人数严重不符，造成公司长年亏损……因此，该公司委托xxx研究组开发一套可以实时清点乘客人数的系统……你如何设计一个经济实用的系统满足客户的要求？1.分析客户的实际需求…2.系统的精度、实时性、成本…3.系统的鲁棒性：光照、遮挡、车的颠簸…哈哈，车终

2、于来了！解决思路汽车顶部安装摄像头--摄像区域：覆盖整个车厢根据图像判别人数--各个区域人数--汇总将算法固化在DSP上实例：人物检测自然摄取的图像复杂背景人物检测(humandetection)对于这个区域的检测，你有什么想法？idea:分区预处理特征提取特征提取直方图的统计特征：1.均值2.方差3.最大值4.最小值……分类分类规则：-去除非常狭长的区域-去除非常平坦的区域-黑色区域面积大,顶部变化缓慢-均值大-最大值大根据统计特征量及分类规则判断区域1的检测分类算法预处理：二值化，去噪声等特征提取：直方图分类：设计分类规则，判别函数区域1分类算法实施分类规则-

3、统计特征量-判断标定中心位置区域2的检测分类算法Yourworks实验数据50幅自然摄取的车内图像-46幅包含人物（本实验设定的检测区域内）-4幅不含人物（本实验设定的检测区域内）评价标准-检测率(detectionrate)：正确检测的人物数/46-Falsepositive：错误的检测数实验数据50D:HuangTeachingImageProPrograms5_HumanDetDataImgs10.raw106.raw111.raw112.raw113.raw114.raw12.raw139.raw162.raw167.raw17.raw18.r

4、aw20.raw23.raw25.raw27.raw28.raw3.raw30.raw31.raw32.raw33.raw108.raw34.raw42.raw44.raw45.raw47.raw19.raw48.raw5.raw51.raw57.raw6.raw62.raw66.raw68.raw7.raw35.raw71.raw74.raw76.raw77.raw79.raw8.raw88.raw141.raw89.raw90.raw105.raw已做的工作给出了程序框架给出了两个区域的坐标可完全自己重构框架实验报告内容内容1：简述区域1的检测算法内容2：简述

5、区域2的检测算法内容3：detectionrate/falsepositives内容4：检测部分的主要程序。（全屏copy到paint、分割、再copy到word里）实验报告Deadline：4月15日下午5点过期不予受理