运筹学对策论1(qh).ppt

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1、第十四章对策论对策论概论对策论(TheGameTheory)也称竞赛论或博弈论,是研究具有竞争、对抗、利益分配等方面的数量化方法,并提供寻求最优策略的途径。20世纪40年代形成并发展。1944年以来,对策论在投资分析、价格制定、费用分摊、财政转移支付、投标与拍卖、对抗与追踪、国际冲突、双边贸易谈判、劳资关系以及动物行为进化等领域得到广泛应用。14-1矩阵对策的基本概念案例:俾斯麦海的海空对抗1943年2月,第二次世界大战中的日本,在太平洋战区已经处于劣势。为扭转局势,日本统帅山本五十六大将统率下的一支舰队策

2、划了一次军事行动:由集结地——南太平洋的新不列颠群岛的蜡包尔出发,穿过俾斯麦海,开往新几内亚的莱城,支援困守在那里的日军。当盟军获悉此情报后,盟军统帅麦克阿梭命令太平洋战区空军司令肯尼将军组织空中打击。日本统帅山本五十六大将心里很明白:在日本舰队穿过俾斯麦海的三天航行中,不可能躲开盟军的空中打击,他要策划的是尽可能减少损失。日美双方的指挥官及参谋人员都进行了冷静的思考与全面的谋划。自然条件对于双方都是已知的。基本情况如下:从蜡包尔出发开往莱城的海上航线有南北两条。通过时间均为3天。气象预报表明:未来3天中,

3、北线阴雨,能见度差;而南线天气晴好,能见度好。肯尼将军的轰炸机布置在南线的机场,侦察机全天候进行侦察,但有一定的搜索半径。日军盟军北线(阴,能见度差)南线(晴,能见度好)北线2天2天南线1天3天经测算,双方均可得到如下估计:局势1:盟军的侦察机重点搜索北线,日本舰队也恰好走北线。由于气候恶劣,能见度差,盟军只能实施两天的轰炸。局势2:盟军的侦察机重点搜索北线,日本舰队走南线。由于发现晚,尽管盟军的轰炸机群在南线,但有效轰炸也只有两天。日军盟军北线(阴,能见度差)南线(晴,能见度好)北线2天2天南线1天3天局

4、势3:盟军的侦察机重点搜索南线,而日本舰队走北线。由于发现晚、盟军的轰炸机群在南线,以及北线气候恶劣,故有效轰炸只有一天。局势4:盟军的侦察机重点搜索南线,日本舰队也恰好走南线。此时日本舰队迅速被发现,盟军的轰炸机群所需航程很短,加上天气晴好,有效轰炸时间三天。日军盟军北线(阴,能见度差)南线(晴,能见度好)北线2天2天南线1天3天这场海空遭遇与对抗一定会发生,双方的统帅如何决策呢?历史的实际情况是:局势1成为现实。肯尼将军命令盟军的侦察机重点搜索北线;而山本五十六大将命令日本舰队取道北线航行。由于气候恶劣

5、,能见度差,盟军飞机在一天后发现了日本舰队,基地在南线的盟军轰炸机群远程航行,实施了两天的有效轰炸,重创了日本舰队,但未能全歼。对策的三要素:局中人:有权决定自己行为方案的对局参加者称为局中人。案例中,美日双方的决策者为局中人。当对局中局中人只有两人时,称为二人对策。策略:对局中一个实际可行的方案称为一个策略。案例中,美日双方各有二个策略。赢得矩阵(支付):当每个局中人在确定了所采取的策略后,他们就会获得相应的收益或损失,此收益或损失的值称为赢得(支付)。赢得与策略之间的对应关系称为赢得(支付)函数。案例中

6、,肯尼将军与山本五十六大将的赢得(支付)函数都可以用矩阵A、B表示。(日军)北线南线(盟军)北线22=A南线13(盟军)北线南线(日军)北线-2-2=B南线-1-3在本例中的每一个对局,双方的赢得的代数之和为零,这样的对策称为“有限零和二人对策”设两个局中人为I,II,局中人I有m个策略:1、2…m;用S1表示这些策略的集合:S1=1、2……m同样,局中人II有n个策略:1、2。。。n;用S2表示这些策略的集合:S2=1、2…n局中人I的赢得矩阵是:a11a12……a1na21a22

7、……a2nA=………………am1am2…amn局中人II的赢得矩阵是-A把一个对策记为G:G=S1,S2;A北线1南线2(盟军)北线122=A南线213在矩阵中,盟军的最大赢得是3,而要得到3,必须选择策略2,而日军的目的是使盟军的赢得尽量的小,必须选择策略1,使盟军的赢得只有1。在局中人I设法使自己的赢得尽可能大的同时,局中人II也设法使局中人I的赢得尽可能小。日军盟军北线1(阴,能见度差)南线2(晴,能见度好)北线12天2天南线21天3天所以局中人I应首先考虑用所能赢得的最小,然后

8、在这些最小赢得中选择最大。局中人I可以保证赢得maxminaijij同样,局中人II可以保证局中人I的赢得不超过minmaxaijji案例中局中人I(盟军)应当选择(北线)策略1,这样能保证赢得2。局中人II(日军)应当选择(北线)策略1使盟军赢得不超过2。实际上,在(1,1)局势下,有maxminaij=minmaxaijijji上式蕴涵的思想是朴素自然的,可以概括为:“从最坏处着想,去争取最好的结果”

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