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1、实验二 离散时间信号与系统的时域分析实验目的学会离散时间信号的表示方法，能够掌握一些常用的时间信号。学会求解离散时间系统的零输入响应，单位冲激响应，零状态响应和全响应。熟悉利用卷积生成新的波形，并建立波形间的联系，验证卷积定理。离散信号的表示（P124）一个离散信号需要用两个向量来表示离散信号的幅值离散信号的位置信息用MATLAB实现离散信号的可视化不能利用符号运算来表示绘制离散信号一般采用stem命令。X(n):Stem(n,x)n=-1:3X=[3,2,4,5,3]离散信号的表示（P125）例1：画出x(n)=[-1,2,3,3,5,-4]的离散图形x=[-1,2,3
2、,3,5,-4];n=[-2,-1,0,1,2,3];figure(1)stem(n,x)见ex_1一些常用的离散信号（P133）单位冲激序列的表示：[x,n]=impseq(k1,k2,k0)(自己编写，参考P133：函数dwxl）function[x,n]=impseq(k1,k2,k0)n=[k1:k2];x=[(n-k0)==0];例2：在clearall;[x,n]=impseq(-5,5,3);stem(n,x),axis([-5,5,0,1.1])见ex_2一些常用的离散信号(P134)单位阶跃序列的表示：[x,n]=stepseq(n1,n2,n0)(自己
3、编写,参考P134，函数jyxl）function[x,n]=stepseq(n1,n2,n0)n=[n1:n2];x=[(n-n0)>=0];例3：在clearall;[x,n]=stepseq(-5,5,2);stem(n,x)其他一些常用的离散时间信号(P135)见ex_3离散信号的时域运算、时域变换（P148）离散序列的相加：[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2)(参考函数jxl)例：x1(n)=[1,2,3,4],x2(n)=[-1,2,-2],求y=x1+x2y1=[0,0,0,0,0],y2=[0,0,0,0,0]y1=[0,1,2,3,4],y
4、2=[-1,2,-2,0,0]y=y1+y2=[-1,3,0,3,4].函数实现：function[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2)n=min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));y1=zeros(1,length(n));y2=y1;y1(find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1;y2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2;y=y1+y2;离散信号的时域运算、时域变换例4:x1(n)=[1,2,3,4],x2(n)=[-1,2,-2],求y
5、=x1+x2clearall;x1=[1,2,3,4];n1=[0,1,2,3];x2=[-1,2,-2];n2=[-1,0,1];[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2);stem(n,y)见ex_4离散信号的时域运算、时域变换（P149）离散序列的相乘：[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)(参考函数cxl)function[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)n=min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));y1=zeros(1,length(n));y2=y1;y1(find((n>=mi
6、n(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1;y2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2;y=y1.*y2;离散信号的时域运算、时域变换（P153）离散序列的反折y=x(-n):[y,n]=sigfold(x,n)(参考函数xlfz)function[y,n]=sigfold(x,n)y=fliplr(x);n=-fliplr(n);离散序列的平移y(n)=x(n-k0):[y,n]=sigshift(x,m,k0)(参考函数xlpy,P155)function[y,n]=sigshift(x,m,k0)n=m+k0;y=
7、x;离散序列的倒相y(n)=-x(n):[y,n]=sigrev(x,m)(参考函数xlpy,P155)function[y,n]=sigrev(x,m)n=m;y=-x;离散信号的时域运算、时域变换例5：令x(n)=[1,-2,4,6,-5,8,10]要创建4个m文件（移位、反折、加法、运行程序）求：y(n)=3x(n+2)+x(-n)-2x(n).clearall;x=[1,-2,4,6,-5,8,10];n=[-2,-1,0,1,2,3,4];[x1,n1]=sigshift(3*x,n,-2);[x2,n2]=sigf
