航空发动机MIMO系统的闭环辨识与故障诊断算法.pdf

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1、．．航空发动机ＭＩＭＯ系统的闭环辨识与故障诊断算法１５３航空发动机ＭＩＭＯ系统的闭环辨识与故障诊断算法任佳２、马宏军１．７１００６５（中国飞机强度研究所航空结构强度动力学实验室，陕西西安；２？东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳１１０８１９）摘要：针对航空发动机结构复杂、易发生故障的特点以及机理分析建模方法存在过程繁琐、运算效率低一－ｕ－下等问题了ＭＩＭＯｍｕｌｔｉｌｅｉｎｔｍｕｌｔｉｌｅｏｕｔｕｔ，提出种基于数据的航空发动机燃油机构（ｐｐｐｐ）闭环系统的参数辨识和故障诊断算法。算法先通过

2、估计辅助模型系统的阶次间接求得时延参数，再通过多阶段最小二乘算法辨识得到前向通道和反馈通道的参数。以某型双轴涡扇航空发动机为例进行验证。结果表明，在应用中辨识结果与系统真值基本吻合，当遗忘因子取值随辨识结果的收敛程度变化时，算法可以有效地应用于气路故障的诊断当中，及时辨识出故障参数值。最后，对算法的两方面特点进行了说明一是遗忘因子选取的重要性及选取的原则二是以：，算法可有效排除噪声对辨识结果带来的干扰。ＭＩＭＯ二关键词：航空发动机；系统；闭环辨识；故障诊断；最小乘；辅助模型中图分类号２３３．７文献

3、标识码：Ａ文章编号：１０００－８８２９（２０１７）０４－０１５３－０６：ＶＥｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄＭＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＣｌｏｓｅｄ－ＬｏｏｐＩＭＯＡｅｒｏ－ＥｎｇｉｎｅＳｙｓｔｅｍｓ１－２ｕＲＥＮＪｉａ，ＭＡＨｏｎｇｊｕｎ（１．ＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｅｒｏＳｔｒｕｃｔｒｅｓＩｍｐａｃｔＤｙｎａｍｉｃｓ，ＡＶＩＣＡｉｒｃｒａｆｔＳｔｒｅｎｇｔｈＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｘｉ＊ａｎ７１００６５，Ｃｈｉｎａ；

4、２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０８１９，Ｃｈｉｎａ）ｍＡｂｓｔｒａｃｔ：Ａｅｒｏ－ｅｎｇｉｎｅｓｈａｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｗｉｔｈｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｐｒｏｎｅｔｏｆａｕｌｔ，ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍａｎａｌｙｓｉｓｈａ

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