第一章 统计案例.ppt

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1、第一章统计案例复习小结1.通过复习，了解本章知识脉络，体会数学思想、方法.2.自主学习，合作交流，探究解决回归分析、独立性检验问题的一般规律和方法.3.加深对统计学中有关数学符号的理解.能应用相关符号解释有关意义。学习目标自学指导仔细阅读选修1-2P2——16页习题1.2前面内容1、在文中找出相关关系、回归分析、样本点中心、独立性检验的定义（画出来）2、文中对两个具有相关关系的变量进行分析时，画散点图的目的是什么？3、文中介绍了几种方法来衡量模型的拟合效果？分别是怎样衡量的？4、怎样用独立性检验的方法来衡量两个分类变量是否相关？如何查表？5、注意文中例题解题格式5分钟后比比谁能

2、做对检测题。知识梳理一、回归分析1.回归分析回归分析是对有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。相关关系是指两个变量具有关系，但是它们的关系又是不确定的，是一种相对关系，即y除了由x决定，还有其他因素决定。相关关系分为直线相关和曲线相关。函数关系是一种确定性的关系，即x变一定引起y变，y仅由x来决定。而线性关系属于函数关系。2．建立回归模型的一般步骤(1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量．(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系(如是否存在线性关系)．(4)按一定规则估计回归方程中的参数．(5)得出结果后分析残差图是否有异

3、常(个别数据对应的残差过大，或残差呈现不随机的规律性，等等)，若残差存在异常，则应检查数据是否有误，或模型是否合适等．思考：①画散点图的目的是什么？②用回归方程求出来的预报变量是准确值吗？③有几种方法来衡量模型的拟合效果，分别是怎么判断模型好差的？二、独立性检验1.分类变量：同一种事物或同一件事情的两种或两种以上的不同类别列联表：两个分类变量的频数表独立性检验：用随机变量K2来判断两个分类变量是否有关系的方法2．判断两个分类变量之间是否有关系的方式有三种：所占比例、等高条形图和独立性检验．其中所占比例和等高条形图只能粗略地判断两个分类变量是否有关系，而独立性检验可以精确地得到可

4、靠的结论3．独立性检验的一般步骤：(1)根据样本数据制成2×2列联表．(2)根据公式计算K2的值．(3)比较K2与临界值的大小关系作统计推断思考：怎么通过查P13表格比较K2与临界值的大小关系？本章知识结构当堂检测1.下列两个变量之间的关系不具有相关关系的是()A.小麦产量与施肥值B.球的体积与表面积C.蛋鸭产蛋个数与饲养天数D.甘蔗的含糖量与生长期的日照天数2.下列变量之间是函数关系的是()A.已知二次函数,其中a,b是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式：B.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.每亩施用肥料量和粮食亩产量BA3.变量y与x之间的回归

5、方程表示（）A．y与x之间的函数关系B．y与x之间的不确定性关系C．y与x之间的真实关系的形式D．y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合B4.关于如何求回归直线的方程，下列说法正确的一项是（）A.先画一条，测出各点到它的距离，然后移动直线，到达一个使距离之和最小的位置，测出此时的斜率与截距，就可得到回归直线方程B.在散点图中，选两点，画一条直线，使所画直线两侧的点数一样多或基本相同，求出此直线方程，则该方程即为所求回归方程C.在散点图中多选几组点，分别求出各直线的斜率与截距，再求它们的平均值，就得到了回归直线的斜率与截距，即可产生回归方程D.上述三种方法都不可行D5.在画两个变

6、量的散点图时，下面叙述正确的是（）A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中的任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中的任意一个变量在y轴上6.散点图在回归分析过程中的作用是（）A.查找个体个数B.比较个体数据大小关系C.探究个体分类D.粗略判断变量是否线性相关BD7.（2011.陕西）设是变量x和y的n个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图）。则（）A.x和y之间具有正的线性相关关系；B.这些样本点都在这条直线上；C.当n为偶数时，分布在两侧的样本点的一定相等；D.直线过点（）。D8.某医院

7、用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下：如果y与x之间具有线性相关关系，那么当消光系数的读数为480时，（）A.汞含量约为13.27mg/LB.汞含量高于13.27mg/LC.汞含量低于13.27mg/LD.汞含量一定是13.27mg/LA9．在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数的值，其中拟和效果较好的是（）A．0.45B．0.89C．0.88D．0.86B这节课你有什么收获？课时小结课堂作业必做题1．对长期吃含三聚氰