多个独立样本的非参数检验1.ppt

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1、第五章多个独立样本的非参数检验第一节KruskalWallis检验第二节检验第三节k个比例相等性检验第四节有趋势的秩检验方法KW统计量的观察值是我们判定各组之间是否存在差异的有力依据，因为我们需要检验的原假设是各组之间不存在差异，或者说各组样本来自的总体具有相同的中心(均值或中位数)。在这里，我们可以合理地假设多组样本来自的总体除了中心之外有着相同开头的分布，备择假设为这些中心不全相等。Kruskal-Wallis统计量第一节KruskalWallis检验第二节检验k个独立样本检验类似于两个样本的检验。一、基本方法零假设

2、为k个样本来自同一个总体，或相同分布的总体。样本可以是k个频数或比例，每一个样本可以分为r组，因此数据可以排成k*r的表。表示第i行第j列的频数或比例，表示与其相应的理论频数或比例。检验统计量为12…k1…2……………r例2收听体育广播兴趣不同的人，参加体育活动的情况是否也不相同，下表给出2162人的调查结果。很不喜欢不喜欢无所谓喜欢非常喜欢不参加1596644290571102偶尔参加31521820449489经常参加41510511332269天天参加31411910858302n1=25n2=140n3=1086n

3、4=715n5=19621621）用K-W检验很不喜欢不喜欢无所谓喜欢非常喜欢不参加612201910偶尔参加1.5618179经常参加3613158天天参加1.54161411样本容量样本秩和n1=412n2=428n3=467n4=465n5=43820经计算，，故拒绝原假设，认为收听广播爱好不同对参加体育活动有影响。2.用检验故拒绝原假设第三节k个比例相等性检验引例3.1故拒绝原假设，认为三个区域比例不同，应在一区进行销售第四节有趋势的秩检验方法本节讨论有趋势性检验问题。样本Xi分布为单调上升趋势性检验问题的原假设和

4、备择假设为单调下降趋势性检验问题的原假设和备择假设为同K-W检验，在合样本中的秩为，如果原假设成立，则理想情况为故拒绝原假设，认为年龄越大的人的蛋白质的含量越大