质量管理七种工具培训讲稿 (2).ppt

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1、讲座质量管理的七种工具质量管理的七种工具在质量管理过程中，对事件的分析处理我们经常使用的七种工具包括：1.检查表CheckSheet；2.因果图CharacteristicDiagram；3.排列图ParetoDiagram；4.直方图Histogram；5.散布图ScatterDiagram；6.控制图ControlChart；7.对策表Countermeasure-list。1、检查表帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。检查表的格式可以按活动的需要设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。对象项目1、检查表检查表的使用要

2、领：1.明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的分层；2.确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判断的应规定判断准则；3.检查项目不宜太多，以4～6项为宜；4.尽可能以符号、数字记录，避免使用文字；5.检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。2、因果图帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因。二级原因二级原因三级原因事件/结果人机料环法二级原因2、因果图因果图的使用要领：选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或产生原因，一般采用头脑风暴法；一般从人、机、料、环、法五

3、方面入手分析，依5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原因、what事件或对象、how做法）线索分析原因；分析应将重点放在解决问题上，并依此确定重要/主要的因素/原因(在图中标出），对要因应适当的进行分层，进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进行分析；因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因、确定要因，如果分析意见不能统一（尤其是在要因确定时），可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。3、排列图帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。其应用原理是“重要的少数，次要的多数”。排列图数据表3、排列

4、图分析参数累积百分数%事件分层3、排列图排列图的使用要领：确定分析对象、分层和分析参数，分析参数可以是事件的特性值、数量和出现的频数等；计算对象各层有关分析参数的累积百分数；根据实际情况设计和填写排列图数据表（按降序规则排列）；将累积百分数在80%以下的对象（分层）列出，作为主要/关键对象（分层）对待；若列出的主要/关键对象（分层）远超过20%，应考虑分层不适宜或不够细，也应考虑数据采集可能不符合统计规律，处理后重新分析；在解决问题的现场应根据数据表制作排列图（一般都应制作，因排列图比较直观）。4、直方图帮助我们在管理活动中了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情

5、况，进一步了解和控制系统。事件特性数据表4、直方图直方图数据表直方图4、直方图直方图的使用要领：确定研究对象，采集数据；整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32logn，一般对数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围（一般不宜超出数据的精度范围）；列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。4、直方图直方图的常见型态：正常型（正态分布）锯齿型偏峰型绝壁型4、直方图直方图的常见型态：双峰型孤岛型4、直方图直方图的型态与系统的关系：正常型（正态分布）——系统稳定，只存在

6、随机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。锯齿型——系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。偏峰型——系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。绝壁型——是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。双峰型——系统变更（如换人、换设备等），混入了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。孤岛型——是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致。4、直方图如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差（参见6、控制图）。5、散布图帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之间的

7、相关性（趋势图是常用的一种散布图）。散布图数据表5、散布图n1n2n4n35、散布图散布图的使用要领：确定研究对象，采集数据，建立数据表；建立坐标系，根据数据表描点做成散布图；根据散布图判断研究对象的相关性；弱正相关弱负相关无相关5、散布图散布图的使用要领：4.若不易识别相关性，可能是采集的数据太少，或应对确定的研究对象进行分层；5.也可通过数理统计方法确定相关性。强正相关强负相关曲线相关5、散布图数理统计方法：在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为左右两部分，使左右点子基本相等；再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分为上下两部分，使上下