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时间:2020-01-23
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1、製程與量測系統能力分析製程與量測系統能立的基本概念(1/4)準確性與精密性2管制界限、規格界限與自然允差界限自然允差界限自然允差與允差不同,自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定,而允差則是由顧客或企業人為自行決定製程與量測系統能立的基本概念(2/4)3管制圖的管制界限—判定製程是否在管制中(樣本統計量)規格界限—用來判定個別產品是否符合規格規格上限(USL)規格下限(LSL)製程與量測系統能立的基本概念(3/4)4製程與量測系統能立的基本概念(4/4)5製程能力分析(1/5)在進行製程能力分析時,須將其他各種可能影響品質變異的變數固定
2、或剔除其影響,例如操作人員、抽樣時間、操作方法或生產批號等最常採用的手法為直方圖與製程能力指標直方圖分析製程能力的優點是計算過程較為簡單,且由所觀察的圖形中能獲得許多極有價值的資訊,故常作為製程能力的初步分析工具6製程能力分析(2/5)直方圖分析比較品質特性平均數與目標值以獲知製程的準確性比較品質特性標準差與規格界限以獲知製程的精密性比較自然允差界限與規格界限以獲知製程的精準性7製程能力分析(3/5)8製程能力分析(4/5)9製程能力分析(5/5)10製程能力指標(1/10)製程能力指標用來評估製程所生產的產品能符合規格要求的能力常見的指標有C
3、a、Cp、以及Cpk11製程能力指標(2/10)Ca–當品質特性平均值較接近目標值時,製程準確性較佳當T=m=(USL+LSL)/2時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2當μ未知時,我們可以作為μ之估計值^12製程能力指標(3/10)13製程能力指標(4/10)Cp–當品質特性標準差越小,製程精密性越佳當T=m時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2當σ未知時,我們可以或作為σ之估計值}3,3ss)TTpmin{USLLSLC--=^^^14製程能力指標(
4、5/10)當以s作為σ的估計值時當T=m時^15製程能力指標(6/10)16製程能力指標(7/10)Cpk–當品質特性的平均數較接近目標值且標準差越小,製程精準性越佳,因此將Ca與Cp合併成一個用以評估製程精準性的指標17製程能力指標(8/10)當T=m時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2當σ未知時,我們可以估計u,以或估計σ18製程能力指標(9/10)當T=m時當以s作為σ的估計值時當T=m時{}plpupkCCC,min=ss3,3LSLxCxUSLCplpu-=-=()papkPCP-=1{
5、}plpupkPPP,min=sLSLxPsxUSLPplpu3,3-=-=^^^^^^^^^^^^^^^19製程能力指標(10/10)20
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