量测系统分析课件.ppt

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1、SixSigmaYellowBelt量測系統分析(MSA)1MSA量測觀念MSA種類分析方法2兩種常見的資料型態Attributes–離散型、計數型數據-1,2,3,4等…-好/壞-機器1,2,3...Variables–連續型、計量型數據-電流=5.02mA-重量=10.2公斤-厚度=17.15公分34測量流程若該測量系統不良，則–符合要求的被測物可能會被退回，且–不符合要求的被測物可能會被接受–正常的流程可能被拒絕–異常的流程可能被接受觀察到的變異是來自流程、測量系統或兩者皆是？藉由分析/改

2、善測量系統以降低所觀察到的變異5瞭解變異來源測量的特性可用下列來表示：–準確性(accuracy)–精確性(precision)準確性可依下列特性評估：–偏移(bias)–穩定性(stability)及–線性(linearity)精確性可依下列特性評估：–重複性(repeatability)及–再現性(reproducibility)MSA目的67準確性(accuracy)偏移(Bias)：重複測量所觀察到的平均值與一參考值或“正確”值之間的差距。穩定性(Stability)：經過長時間測量一參

3、考目標所觀察到的漂移線性(Linearity)：在一值域內偏移的差異，也就是指標對小零件或大零件其偏移會相等嗎？8精確性(precision)重複性(Repeatability)：同一人員，使用相同測量儀器，能重複相同測量結果的能力。有時亦稱“test-retesterror”。若重複性不佳，則需注意測量工具本身。9再現性(Reproducibility)：不同人員，使用相同測量儀器，所能得到彼此相同結果的能力。若再現性不佳，則需注意訓練、標準、定義及測量過程的差異。精確性(precision)

4、10準確性與精確性範例我們有兩種測量橡膠樣品硬度的方法。方法一昂貴且花費時間方法二便宜且快速該“正確”數值為5.0請問:何種方法較準確？何種方法較精確？你較偏好何種方法？為什麼？若你必須採用方法二，你會怎麼做？111213141516MSA種類Variables(連續型)P/TRatio%GageR&RAttributes(離散型)檢驗員本身及檢驗員間一致性判定有“大師”或“專家”標準Kappa統計分析17MSA–Variables(連續型)18主題良好測量系統的要求連續型測量系統分析–關於方

5、法變異的來源–關於數學指標P/T(PrecisiontoToleranceratio)%GageR&RMinitab實做範例19連續型測量系統分析：關於方法必須要在統計控制內藉由繪製圖表檢查變異相較於產品規格必須要小計算P/TRatio變異相較於流程變異必須要小計算%GageR&R測量系統鑑別力是指能偵測出測量特性中微小變化的能力計算有區別的種類數(numberofdistinctcategories)20連續型測量系統分析：關於方法研究方法：實驗設計變數：操作員數；如3位元操作員樣本數；如10

6、件樣本重複/試驗數：每項測量執行兩次總結操作員數x樣本數x實驗次數為了評定再現性為了評定重複性21實驗法：Minitab綜合全階乘分析分析：Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&R(crossed)推論：%P/TRatio%GageR&R鑒別力貢獻比例樹狀圖診斷法圖形分析法連續型測量系統分析：關於方法22變異的來源：關於數學23變異的來源：關於數學24精確度與公差比PrecisiontoToleranceRatio25判定規則：能分辨好的壞的26%GageR&R(%

7、GR&R)27比例規則：偵測流程改變28Minitab範例：連續型MSA29Minitab範例30檔案：Gageaiag.mtw31Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Crossed)選擇：樣本代號測量員代號測量結果32輸入公差流程公差=0.533MSA診斷法：解讀各表格34GageR&R(表首)這些資料很有用35貢獻比例樹狀圖%ContributionTree%ContributionofTotalGageR&R愈小愈好36GageR&R(表末)可

8、接受的測量系統最小值為4,愈大愈好!我們將進一步分析這些資料37解釋Minitab使用與一般用法不同的指標名稱MinitabNameCommonNameValue%StudyVariation%GageR&R32.66%Tolerance%P/TRatio68.6138決定時刻GoodCautionDanger%P/TRatio<10%10~30%>30%%GR&R<10%10~30%>30%%ContributionofTotalGR&R<2%2~7.7%>7.7%NumberofDistin