五相关与回归分析.docx

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1、统计学实验实习指导书实验五用EXCEL进行相关与回归分析实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析，并了解相关理论实验步骤：我们用下面的例子进行相关和回归分析：例1：10个学生身高和体重的情况如下：身高（公分）体重（公斤）I17153216756317764415449516955617566716352815247917258101605()要求对身高和体重作相关和回归分析。一、用EXCEL进行相关分析首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图13・24用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一•种是利用相关分析宏。1.利用函数计算相关系数在EXCEL屮，捉

2、供了两个计算两个变量Z间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数：第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类屮选择统计，在函数名屮选择CORREL,单击确定后,岀现CORREL对话框。第二步：在array1中输入B2：B11,在array2'

3、'输入C2：C11,即可在对话框下方显示出计算结果为0.896。如图13・25所示：rCORRELArrayl)B2：B11S

4、={171;167;177;154Array2

5、C2：CllM={53;56;64;49;55

6、;f=0.896027805返回两组数值的相关系数。Array2第二组数值单元格区域□计算结果二0.896027805确定

7、取消

8、图13-25CORREL对话框及输入结果2.用相关系数宏计算相关系数第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图13・26所示：图13-26相关系数对话框第二步：在输入区域输入$B$1:$C$I,分组方式选择逐列，选择标志位于第一行,在输出区域中输入$E$1,单击确定，得输出结果如图13・27;34S67K0O

9、I1"55175661<5352152-47172581OT^O50—7卜-1・11>n»M:F和&gbQQTOOS址ed®★心©caMtmwcv>▼、、(ZZJS3lu&lVIAI冷-厶■dirj£2lQE>蚀伍ooWCDOO■入QL》桔戎g》工貝whv»ql>一」R&JU-][BzUSHE■田BX"N工％CMXR?_-O-d・irfi*.KI—■厂■I图13・27相关分析输岀结果在上面的输出结果中，身高和体重的口相关系数均为1,身高和体重的相关系数为0.896,和用函数计算的结果完全相同。二、用EXCEL进行回归分析EXCEL进行回归分析同样分函

10、数和回归分析宏两种形式，其捉供了9个函数用于建立冋归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT返回线性回归模型的截距SLOPE返回线性回归模型的斜率RSQ返回线性回归模型的判定系数FORECAST返M—元线性回归模型的预测值STEYX计算估计的标准误TREND计算线性冋归线的趋势值GROWTH返回指数曲线的趋势值LINEST返回线性回归模型的参数LOGEST返回指数曲线模型的参数用函数进行冋归分析比较麻烦，我们这里介绍使用冋归分析宏进行冋归分析。第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，岀现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图13-28图13-28数据分析对话框第二步：

11、单击确定按钮，弹出冋归对话框，在Y值输入区域输N$B$2：$B$11,在X值输入区域输入$C$2：$C$11,在输出选项选择新工作表组，如图13・29所示：图13-29回归对话框第四步：单击确定按钮，得回归分析结果如图13・30所示图13-30EXCEL回归分析结果在上而的输出结果屮，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误企指估计的标准误，观测值指样木容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，SignificanceofF指p值；第三部分包括：Intercept指

12、截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。例2：使用Excel数据分析工具进行多元回归分析使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基木相同。给出原始数据，自变量的值在A2：121单元格区间屮，因变量的值在J2：J21中，如下图所示:ABCDEFGHI=J11xlx2x3xlx2xlx3x2x3xl"2x2"2x3rt2y261.056.7567.35412.094111.7454.613727.145.5634536119103118.3