数学建模教育与竞赛讲座.ppt

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1、数学建模的好处可以更容易拿奖学金。是找工作的重要砝码。可以锻炼自学能力。可以锻炼团队协作能力。可以锻炼我们的毅力。培养科学研究的能力。1怎样学习数学建模学习lingo软件。学习Matlab软件。学习运筹学。看一本数学建模的书。学习SPSS/SAS软件。学习各种算法。（神经网络、模拟退火、遗传算法、图论算法、蒙特卡罗算法）学习各种模型。（层次分析法、模糊评价、模糊预测、灰色理论、主成份分析法、回归分析、曲线拟合）2网络资源检索学会百度和Google的高级搜索。学会图书馆资源检索的方法。（CNKI、维普、万方、超星）3(1)翻译能力(2)数学建模在调查

2、研究阶段,需要用到观察能力、分析能力和数据处理能力等.在提出假设时,又需要用到想象力和归纳简化能力。(3)在真正开始自己的研究之前，还应当尽可能先了解一下前人或别人的工作，使自己的工作成为别人研究工作的继续而不是别人工作的重复，因此我们还应当学会在尽可能短的时间内查到并学会我想应用的知识的本领。(4)还需要你多少要有点创新能力。这种能力不是生来就有的，建模实践就为你提供了一个培养创新能力的机会。数学建模与能力的培养4参加数学建模要注意的问题：5二、充分重视竞赛论文的质量。1.评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，竞赛论文是唯一依据。2.答卷是竞赛活

3、动的成绩结晶的书面形式。3.写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。WORD的排版、作图、表格要很熟悉，论文排版要漂亮，整洁。一个排版很乱的论文，很难受到评委的青睐！6三、论文评选标准：1、假设的合理性；2、建模的创造性；3、结果的合理性；4、表述的清晰程度。7四、数学建模竞赛论文写作规范：1、论文摘要在评奖中很重要。（1）论文摘要应在400字左右。（2）摘要应包括：a.数学模型的归类（在数学上属于什么类型）；b.所用的数学知识、建模的思想、 算法思想、模型及算法特点；c.主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）(3)摘要表述要准

4、确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮。82、问题的重述将原问题表达清楚，如果问题表述很长，数据很多，可以简捷的描述。3、问题的分析4、模型假设（1）根据题目中条件作出假设；（2）根据题目中要求作出假设；（3）关键性假设不能缺；假设要切合题意、合理。5、符号说明要注意整篇文章符号一致。9建立数学模型应注意以下几点(1)分清变量类型，恰当使用数学工具。（2）抓住问题本质，简化变量之间的关系。(3)建立数学模型时要有严密的数学推理。（4）用数学方法建模，模型要明确，要有数学表达式。107、模型求解(1)重要结论需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学

5、命题的表述规范，尽可能论证严密；(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称；(3)计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出；(4)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，设法算出合理的数值结果；(5)题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；(6)结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析及评委查找。(7)数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形表示更好。118．结果分析、验证、模型检验及修正（1）对数值结果或模拟结果要进行必要的检验，若结果不正确、不合理、或误差大时，要分析

6、原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（2）必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。129．模型评价（1）优点突出，缺点不回避。（2）推广或改进方向10．参考文献参考文献要书写规范，可参考专业学术杂志。近几年，参考文献受到越来越多的重视。11．附录（1）计算程序、详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。（2）主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。13五、检查论文主要把握三点：（1）模型的正确性、合理性、创新性数学建模的创新可体现在：▲建模中，模型本身，简化的好方法、

7、好策略等；▲模型求解中；▲结果表示、分析、检验，模型检验；▲推广部分。（2）结果的正确性、合理性；（3）文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。14七.数学建模理念：（1）应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。（2）数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。（3）创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。1516九、队员的合作是取胜的关键（1）数学建模竞赛

8、三人组成一队，必须一人数学基础较好，一人应用数学软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如c,Matlab