数据挖掘技术在智能化系统集成应用.pdf

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1、应用研究数据挖掘技术在智能化系统集成应用黄勇（上海经意实业有限公司，上海200540）摘要：数据挖掘是信息处理领域的一个前沿学科，它融合了多个领域的知识，比如：人工智能、机器学习等等。随着我国现代化进程的加快以及信息技术的发展，数据挖掘技术得到广泛的应用，并创造了巨大的社会经济效益。文章主要分析了数据挖掘技术的综述及其在智能化系统集成中的应用，并探讨了智能化系统集成的实现。关键词：数据挖掘技术；智能化系统集成；数据仓库中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1674—3024（2016）15—196—02前言而且，不同类别数据之间存在较小的关联性

2、。d.关联规则。所谓关联规则，是指各个数据项之间的相互关随着我国信息技术的发展，各种信息技术开始在人们的生系或者隐藏关联。换言之，是指通过一个数据项可以推倒出其他活和工作中得到广泛的应用，而智能化技术的出现，大大便利数据项的规律。关联性的数据挖掘过程分为两个阶段：一是从原了人们的生活，使人们的日常生活逐渐数字化、信息化和网络始数据中找出高频项目组；二是使高频项目组产生关联规则。化，因而受到人们广泛的关注，而数据挖掘技术的开发与应用，不仅可以在大量的信息中有效的提取有用信息，而且还可以辨2数据挖掘技术在智能化系统集成中的应用。别信息的真伪。因此，实现数据挖掘技

3、术在智能化系统集成中（1）智能化系统综述。数据挖掘、数据库联机分析处理、的应用，具有重大现实意义。数据仓库是智能化系统集成的技术体系。技术集成、设备集成1数据挖掘综述。和功能集成是智能化系统集成的三个层次。（2）智能化系统集成的架构。智能化系统集成主要分为四（1）数据挖掘定义。所谓数据挖掘，是指运用一些科学技个部分，一是数据规划。所谓数据规划，是指在获得装备信息术分析处理在数据仓库中的大量数据，并挖掘出隐藏的、有用后，为了明确管理任务，在设置主体目标时，以决策和管理需的知识和信息。数据挖掘出的知识和信息形式为概念、规则、求为基础。二是数据采集。数据采集的基础

4、是已经确定好的任模式等。通过数据挖掘技术获得的知识和信息，可以有效地帮务要求，详细的采集数据来源，并过滤处理所采集到的信息。助我们对行为和去趋势做出预测，进而指导我们的行为，采取三是数据分析。数据分析的基础是主体目标，然后分类、提取与之相适应的措施。一般而言，在数据仓库中，待挖掘的数据和挖掘已采集信息，最后将数据信息依据主体要求进行重新组有两种不同的分类，一是非结构化数据；二是结构化数据。所织。四是信息服务。信息服务就是把数据信息有效的传递给需谓结构化数据，是指以表格形式存在的记录和条目。所谓非结要的系统用户。构化数据，是以网页和文本形式存在的数据。而智能化

5、系统中（3）智能化系统应用功能框架。智能化系统应用功能框架既有结构数据也有非结构数据。分为五个部分，其一是数据采集模块。数据采集模块具有监控（2）数据挖掘的主要方法。在大数据时代，数据挖掘逐渐数据源，然后将采集信息自动传递到系统数据中心，并对其进成为了最重要、最关键的工作。大数据挖掘不仅可以从海量杂行过滤、提炼的功能。其二是数据信息分析模块。数据信息分乱无章的数据中提取有价值的支持和信息，而且还可以起到支析模块具有利用挖掘技术智能化自动处理数据的功能。其三是持决策的作用。机器学习、模式学习等是数据挖掘技术建立的信息服务模块。信息服务模块不仅具有提供个性化服务

6、的功能基础。数据娃聚技术通过自动化的分析大数据，对数据进行科和提供数据知识装备简报、树分类导航等的功能，而且还具有学合理的归纳，并找到其规律与模式，在现实生活中得到广泛信息数据输出和信息智能检索的功能。其四是数据管理中心模的应用，比如：企业、银行等等。它可以指导人们的行为，有块。数据管理中心模块具有定制管理和系统管理的功能。其五效的规避风险，进而促使利益最大化。一般而言，数据挖掘的是数据中心模块。数据中心模块具有系统管理数据和存储所有方法主要有以下四种：分类、回归分析、聚类、关联规则。信息资料的功能。a.分类。所谓分类，是指在数据库中找出具有相同特点的一组数

7、据对象，然后依据分类模式的不同，对其进行划分。将3智能化系统集成的实现。数据库中的数据项准确的映射到对应的类别中，是数据分类的（1）做好系统基础数据仓库的建设。智能化系统实现数据主要目的。挖掘的重要前提和根本基础是具备大量真实的数据积累。一方b.回归分析。回归分析的一个重要特征就是可以对数据库面，数据挖掘只有在真实的数据中所获得数据模式或规律才具中的数据属性进行准确的反映。回归分析的主要表达方式是函有现实意义，另一方面，数据挖掘是在数据库中的海量数据中数。它可以将数据的属性值以函数的方式表达出来，因而，回进行挖掘，因此，只有具备必要的数据积累，数据挖掘的作用

8、归分析不仅可以预测未来可能发生的事，而且还可以有效的