考虑顾客策略行为和机器故障的加工排队系统最优定价.pdf

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1、第２３卷第３期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．３２０１４年６月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪｕｎ．２０１４考虑顾客策略行为和机器故障的加工排队系统最优定价邹宗保，王建军，邓贵仕，刘锋（大连理工大学系统工程研究所，辽宁大连１１６０２４）摘要：在加工系统中，顾客的决策行为不仅受价格影响，同时对交货时间敏感，而且不同的顾客对时间具有不同的敏感程度。本文采用排队理论，研究了垄断环境中策略顾客行为和机器故障干扰的加工系统最优定价问题，证明了最优定价的存在性，设计了最优定价的求解方法。通过数值算例，讨论了实际需求比例、最优定

2、价和最大利润关于加工成本、单位时间维修成本、机器故障频率和平均维修时间的变化规律。数值结果说明机器故障修复时间增加比故障频率增加对企业利润造成影响更大。关键词：顾客策略行为；机器故障；排队系统；最优定价中图分类号：Ｃ９３４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０３-０００１-０７OptimalPricinginManufacturingQueueingSystemConsideringStrategicConsumerBehaviorandMachineFailuresＺＯＵＺｏｎｇ-ｂａｏ，ＷＡＮＧＪｉａｎ-ｊｕｎ，ＤＥＮＧＧｕｉ-ｓｈｉ，

3、ＬＩＵＦｅｎｇ（InstituteofSystemsEngineering，DalianUniversityofTechnology，Dalian１１６０２４，China）Abstract：Ｉｎｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ，ｄｅｍａｎｄｉｓｂｏｔｈｐｒｉｃｅ-ｓｅｎｓｉｔｉｖｅａｎｄｌｅａｄｔｉｍｅ-ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｃｏｎ-ｓｕｍｅｒｓａｒｅｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｉｎｔｈｅｉｒｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｉｅｓｔｏｌｅａｄｔｉｍｅ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅａｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｓｙｓ-ｔｅｍ

4、’ｓｏｐｔｉｍａｌｐｒｉｃｉｎｇｉｎｍｏｎｏｐｏｌｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｖｉａｑｕｅｕｅｔｈｅｏｒｙ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｍａｃｈｉｎｅｉｓｄｉｓｒｕｐｔｅｄｂｙｆａｉｌｕｒｅｓａｎｄｃｏｎｓｕｍｅｒｓａｒｅｓｔｒａｔｅｇｉｃ．Ｗｅｐｒｏｖｅｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅｏｆｏｐｔｉｍａｌｐｒｉｃｅａｎｄｄｅｓｉｇｎｔｈｅｓｏｌｖｉｎｇｍｅｔｈｏｄ．Ｗｅｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｓｔｓ，ｒｅｐａｉｒｃｏｓｔｓｐｅｒｔｉｍｅ，ｍａｃｈｉｎｅｆａｉｌｕｒｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｍｅａｎｒｅｐａｉｒｔｉｍｅｏｎｔｈｅａ

5、ｃｔｕａｌｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｓｃａｌｅ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｐｒｉｃｅａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｐｒｏｆｉｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｔｕｄｉｅｓｒｅｖｅａｌｔｈａｔｔｈｅｌｅｎｇｔｈｏｆｒｅｐａｉｒｔｉｍｅｉｍｐｏｓｅｓｇｒｅａｔｅｒｉｍｐａｃｔｏｎｍａｘｉｍｕｍｐｒｏｆｉｔｔｈａｎｍａｃｈｉｎｅｆａｉｌｕｒｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｏｅｓ．Keywords：ｓｔｒａｔｅｇｉｃｃｏｎｓｕｍｅｒｂｅｈａｖｉｏｒ；ｍａｃｈｉｎｅｆａｉｌｕｒｅ；ｑｕｅｕｅｉｎｇｓｙｓｔｅｍ；ｏｐｔｉｍａｌｐｒｉｃｉｎｇ０引言在加工系统中，企业管理者必须综合考

6、虑多方面因素，例如市场环境、机器故障、竞争对手和顾客行为等，制定最利于企业发展的商业策略。在以往的研究文献中，各学者主要针对市场环境、机器故障和竞争［１～４］［５］对手等因素展开研究，并已经取得了丰硕的研究成果，但是顾客的行为特征因素一直被忽视。忽视顾客行为会导致所得到的理论研究结果与实际情况有较大偏差。为了更贴切地刻画实际市场，近年来，“顾客策略行为”被众多学者引入到管理研究领域。所谓“顾客策略行为”，是指顾客的行为具有策略性，［６］能够主动选择最大化自身收益的决策方案。在现实加工过程中，顾客对交货时间具有敏感性，不同的顾客对交货时间的敏感程度是不同的。顾

7、客根据企业的报价、交货期和自身对交货期的敏感强度，以最大化自身剩余效用为目标，决策是否选择加工服务。面对由策略顾客组成的市场，企业综合考虑顾客对交货收稿日期：２０１２-１１-０７基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０９０２０３３，７０９７２０５９，７１２７１０３９，７１３７２０８３）；新世纪优秀人才支持计划资助项目（ＮＣＥＴ-１３-００８２）作者简介：邹宗保（１９８３-），男，江西吉安人，博士研究生，研究方向：排队系统；王建军（１９７７-），男，副教授，博士生导师，研究方向：服务外包，电子商务与物流管理，管理决策；邓贵仕（１９４５-），男，教授，博士生导师

8、，研究方向：信息系统工程，新兴电子商务理论与技术，刘