考虑顾客行为的易逝品定价策略研究

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1、万方数据4-b筮.呈,J大’UDC密级学位论文考虑顾客行为的易逝品定价策略研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:刘铮郑文教授樊治平教授东北大学工商管理学院硕士学科类别:管理学管理科学与工程2013年6月13日论文答辩日期:2013年6月20日答辩委员会主席:戢守峰教授戢守峰教授袁峰副教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinManagementScienceandEngineeringStudyonPricingStrategyforPerishableProductsConsid

2、eringCustomer’SBehaviorByLiuZhengSupervisor:ProfessorZhengWenProfessorFanZhipingNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:剀钎fjEl期:珈/j.易.≥1学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口两年町/学位论文作者签名:表tl钨签字日期:矿h6.≯]导师签名:签字日期:,义√研川万方数据东北大学硕士学位论文摘要考虑顾客行为的易逝品定价策略研究摘要易逝品是指在销售期结束后残值很小甚至为负值的产品,它们广泛地存在于日常生活中。

4、收益管理是商家针对其易逝品进行的管理,目标是实现商家收益的最大化。易逝品定价问题作为收益管理中最活跃的分支之一,近年来受到了国内外学者们的广泛关注。传统的易逝品定价问题研究大多数认为顾客是短视型的,即只要易逝品定价低于心理保留价格,他们就会选择购买。但是,大量的实证研究和现实事例表明,顾客是策略性的,即顾客追求的是消费者剩余的最大化。目前,以策略型顾客为假设的易逝品定价问题越来越受到学者们的重视。随着行为决策理论的不断发展,策略型顾客在市场交易中所表现出来的行为特征已经引起了一些学者们的关注。然而,考虑顾客行为的易逝品定价问题的研究还不多见

5、。因此,对考虑顾客行为的易逝品定价问题进行提炼,并通过建立定价模型的方法得到易逝品定价策略,具有重要的理论意义和实际意义。本文对考虑顾客行为的易逝品定价策略研究,主要完成的工作包括以下几个方面:(1)提炼了考虑顾客行为的易逝品定价问题。对易逝品定价问题中可能涉及的顾客行为进行总结和分析,提炼了两种类别的考虑顾客行为的易逝品定价问题,分别是考虑公平关切的易逝品定价策略问题和考虑后悔规避的易逝品定价策略问题。(2)给出了考虑公平关切行为的易逝品定价策略模型。首先给出了考虑公平关切的易逝品定价问题描述以及感知公平条件和公平效用的公式化描述。然后分

6、别给出了考虑顾客感知公平的易逝品定价模型以及考虑顾客公平效用的易逝品定价模型,对定价模型进行了求解和算例分析,得到了相应的易逝品定价策略。(3)给出了考虑后悔规避行为的易逝品定价策略模型。首先给出了考虑后悔规避的易逝品定价问题描述以及后悔欣喜效用的公式化描述,然后分别给出了考虑顾客后悔的易逝品定价模型以及综合考虑公平和后悔两种行为的易逝品定价模型,对定价模型进行了求解和算例分析,得到了相应的易逝品定价策略。(4)给出了考虑顾客行为的易逝品定价模型的比较分析。首先对四种模型的主要特点、相同之处和不同之处进行了总结和分析。然后给出了综合四种定价

7、模型万方数据东北大学硕士学位论文摘要的定价策略,分别从初始价格定价策略和价格调整策略的角度对易逝品定价问题进行了总结和分析。本文的研究不仅为商家或企业的易逝品定价提供了一定的参考,而且对收益管理和行为决策理论的发展起到了一定的启示作用。本文的研究为考虑顾客行为的收益管理问题研究提供了理论指导,为相关的研究提供了思路和方法。关键词:易逝品定价;收益管理;顾客行为;公平关切;后悔规避万方数据StudyonPricingStrategyforPerishableProductsConsideringCustomer,SBehaviorAbstra

8、ctPerishableproductsrefertotheproductswhosesalvagesarelessorevennegativenumber,andtheyhav

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