人力资源需求预测在企业中的应用研究--以X公司为例.pdf

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1、StudiesInstitute管理研究院人力资源需求预测在企业中的应用研究——以X公司为例韩俊慧国核工程有限公司摘要：人力资源规划是人力资源管理工作中比较重要的工4.工程机械企业每年大打人才争夺战作，X公司一直是工程机械行业的龙头企业，在人力资源规划方随着基础建设及相关行业投入的加大，工程机械行业又迎面一直也在不断地探索和深入。本文通过大数据的数据挖掘，来了新一轮的大增长，对于人才的需求也不断增加。工程机械的利用数学模型对人力资源的需求进行预测，经过实践检验，在4三大巨头每年都在校园招聘的过程中，各出奇招，争夺自己需要到5年的时间里具有较强的指导作用

2、。的人才。关键词：人力资源规划需求预测应用研究二、X公司进行人力资源需求预测的过程人力资源规划是人力资源管理中一个重要的环节,是开展X公司为解决公司快速发展产生的人员需求，决定对近几年人力资源工作的重要基础。从广义上来说，人力资源规划包括人的人力资源需求进行预测，确保每年能够补充合适的人员数量。力资源管理各项工作的规划，内容包括招聘规划、培训开发规1.X公司人力资源总量分析划、绩效管理规划、薪酬福利规划等；从狭义上来说，主要是指自2004年以来，随着X公司规模的不断扩大，员工总量也不人力资源的需求规划，也就是人力资源需求预测。断增加。从2004年到20

3、09年，员工的人数增长了1.6倍，同时营业本文以X公司为例，阐述人力资源需求预测在实际工作中的收入从2004年的170亿增长到了2009年的505亿，增长了近三倍。应用，并结合预测结果对如何指导实际工作提出了建议。表1X公司2004年-2009年人数及营业收入统计表年份200420052006200720082009一、X公司制定人力资源需求规划的背景X公司是工程机械行业的龙头企业，成立二十多年来，始终员工人数857091309003121151320913823保持工程机械行业的排头兵的地位，是中国工程机械行业规模最大、产品品种与系列最齐全、最具竞争

4、力和影响力的大型企业营业收入170173.17202.63308.01408.13505.18集团。2008年至2010年期间，正值工程机械行业快速膨胀的时期，高铁的快速发展、风电行业的快速扩张，使整个工程机械行另外，从人员结构来看（员工按管理、技术、销售、生产、业在人力资源的需求上出现了较大的增长。X公司面临着诸多政服务分类），自2007年到2009年各类人员占比情况也有较大的策及环境的快速变化，急需尽快制定人力资源需求规划，满足快变化。速扩张的市场需求。由表2可以看出近三年女性职工占比持续下降，下降了3.231.国家启动四万亿投资计划个百分点；管理

5、人员占比基本未变；技术人员占比有所上升，上2008年11月，为应对金融危机给国内经济带来的冲击，国家升了1.42个百分点；销售人员占比有所上升，上升了1.62个百分启动了四万亿投资计划。实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策，出台了更加有力的扩大国内需求措施，加快民生工程、全员劳动生产率基础设施、生态环境建设和灾后重建，提高城乡居民特别是低收24.00Observed入群体的收入水平，以促进经济平稳较快增长。LinearLogarithmic2.高铁风电行业投入加大Cubic21.002009年开始,高铁建设开始提速,需要大量架桥机、运梁车、Power

6、提梁机等专用工程机械,这给工程机械带来了一个新的增长点。18.00另外，2008年开始，国家在特许权招标的基础上，颁布了陆地风电上网标杆电价政策；在风能资源初步详查基础上，提出建设八15.00个千万千瓦风电基地，并启动建设海上风电示范项目。风电行业投入的加大同样刺激了工程机械的发展。12.003.地产行业持续升温2008年虽然受金融危机的影响，地产行业增长略有减9.00缓，但很快又恢复了快速增长的势头。2009年之后，房地产行123456业又开始了持续升温的态势，对于相关工程机械的需求也在Sequence不断增加。图1X公司全员劳动生产率预测曲线分布图

7、P.76HUMANRESOURCEMANAGEMENTP.77StudiesInstitute管理研究院点；生产人员占比有所上升，其中基本生产三次函数预测值明显不符合，按线员的需求的预测，为满足这些需求，X公工人增加了3.33%，辅助生产工人增加了性函数预测，2015年全员劳动生产率为43司通过以下几种方式有计划、有步骤地进1%；服务人员和其他人员占比有所下降。万元/人，按此预测，2015年需要人员总行人员补充。2.X公司人力资源总量预测量为25806，按此预测，每年至少要增加1.与目标院校建立校企合作关系X公司“十二五”规划的战略目标是2000人。由

8、于技术人员在公司产品创新的过实现利税80亿，人均劳动生产率（全员劳以上的预测方法基于以下假设：