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时间:2020-01-13
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1、第一章数据库基础知识主要内容计算机数据管理的发展数据库系统数据模型关系数据库关系代数及关系运算数据库设计基础ACCESS简介1.1计算机数据管理的发展数据、信息与数据处理(了解)数据:存储在某种媒体上的用来描述事物的能够识别的物理符号。如文字、数字、图形、声音、视频等。信息:一种已经被加工为特定形式的数据。对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据。数据处理:对数据进行收集、组织、存储、加工和传播等工作。是将数据转换为信息的过程,如“数据挖掘”。三者之间的关系:数据是信息的载体和具体表现形式信息不随着数据形式的变化而变化信息=数据+数据处理1.1计算机数据管理的发展计算机数据管理数据
2、处理中最重要的问题就是数据管理,包括如何对数据分类、组织、编码、存储、检索和维护。随着计算机软、硬件的不断升级,数据管理经历了以下几个阶段:面向对象数据库系统分布式数据库系统数据库管理文件系统人工管理独立性越来越高,使用越来越方便,技术越来越复杂1.2数据库系统数据库相关概念数据库:指存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。它不仅包括数据本身,而且包括相关数据之间的联系。数据库管理系统(DBMS):一种系统软件,用于数据库的建立、使用和维护。如Access、SQLServer、FoxPro、Oracle、Dbase、DB2、MySQL、Sybase等。数据库应用系统:系统开发人员
3、利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。由数据库系统、应用软件、应用界面组成。数据库数据库管理系统数据库应用系统1数据库应用系统2…1.2数据库系统数据库系统的特点实现数据共享,减少数据冗余:数据与特定应用分离,集中存放,共同使用。减少冗余,但无法避免一切冗余!采用特定的数据模型:利用模型表达客观事物之间的联系,从而对数据进行有效管理。具有较高的数据独立性:数据相对应用程序而言具有更好的独立性,即数据与程序相互不依赖性。有统一的数据控制功能:不同应用程序采用统一的方式访问、控制数据库中的数据。完整性、安全性、并发等等。注:数据库系统最本根是解决数据共享问题1.3数据模
4、型实体概念描述实体:客观存在且相互区别的事物。即可以是实际事物也可以是抽象事物。如学生,课程是实体,而学生选课也是实体。实体属性:用来描述实体的某方面特性的属性。如学生可以用学号、姓名、系别、班级等属性来描述。实体型:属性的集合表示一种实体的类型,称为实体型。实体集:属性值集合表示一个实体,同类型实体集合称为实体集。ACCESS中的对应关系“表”存放同一类实体,则为实体集。字段—属性、记录—实体1.3数据模型实体间联系及三种类型联系:实体之间的对应关系,描述了现实事物之间的相互关联。一对一联系(1:1):如学校与校长的关系。即表A中的一条记录只与表B中一条记录联系,反之如此。一对多
5、联系(1:n):如学校与学生的关系。即表A中的一条记录与表B中多条记录联系。多对多联系(m:n):如课程与学生的关系。即表A中的一条记录与表B中多条记录联系,反之如此。1.3数据模型常用的三种逻辑数据模型层次数据模型有且仅有一个节点无双亲—根节点其他节点仅有一个双亲树型结构,便于描述一对多的关系网状数据模型允许一个以上的节点无双亲一个节点可以有一个以上的双亲1.3数据模型常用的三种数据模型关系数据模型以关系代数为基础,数据用二维表表示,二维表就是关系1.4关系数据库关系数据模型基本术语关系:二维表关系模式:对关系的描述,对应着一个关系结构。表示为:关系名(属性名1,属性名2,…,属
6、性名n)ACCESS中的表:表名(字段名1,字段名2,…,字段名n)元组:二维表中,水平方向的行称为元组。即一条记录就是一个元组。属性:二维表中的列。ACCESS中属性用字段来表示。域:属性的取值范围。如文本,数字,日期等。1.4关系数据库关系数据模型基本术语关键字(候选码):能唯一标识一个元组的属性或属性集合。一个表中可以有多个关键字。主关键字(主码):选择一个合适的候选码作为表的主关键字,来标识每一个元组。一个表只有一个主关键字。外部关键字:表中的一个字段不是本表的关键字,而是另一个表的关键字或候选关键字。班别…系别级别身份证号学生编号学生表1.4关系数据库关系中的数据约束保证
7、数据的完整性、一致性、相容性实体完整性约束:关系的主键中属性值不能为空值,因为主键是唯一决定元组的,如为空值则其唯一性就成为不可能的了。参照完整性约束:关系之间相互关联的基本约束,不允许关系引用不存在的元组,即在关系中的外键要么是所关联关系中实际存在的元组,要么为空值。用户定义的完整性约束:反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性的取值范围在0—100之间等。1.5关系代数及关系运算用户需要利用查询从关系数据库中找到感兴趣的数据时,需要对多个关系(
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