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时间:2020-01-13
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1、OLAPOnlineAnalyticalProcessing联机分析处理审计1301张浩若2013012294关系数据库之父E.F.Codd提出了OLAP及相关准则OLAP是一种共享多维信息的快速分析的技术OLAP实例案例背景本案例对华兴商业银行在2000年至至2005年之间的贷款数据进行多维分析。该银行的贷款数据库中有9张数据表:1.借款凭证分析表;2.法人基本信息表;3.信贷机构代码表;4.币种代码表;5.担保方式代码表;6.贷款性质代码表;7.贷款期限代码表;8,.贷款类别代码表;9.还款方式
2、代码表。9张表之间的关系以及各表包含的字段分析的主题:华兴商业银行贷款金额分析。分析的数值(事实):贷款总额、正常贷款额以及不良贷款。分析的角度(维度):信贷机构、时间、贷款类别、贷款期限和经营状况。分析的粒度:1.信贷机构:市行、支行和管辖机构;2.时间:年、季度和月。3.贷款类别:贷款的类别。4.贷款期限:贷款期限、贷款期限明细;5.经营状况:经营状况。分析需求数据准备:构造事实表的视图贷款分析视图构建数据仓库和多维数据集建立数据仓库连接数据源建立多维数据集1.建立“信贷机构”维度;2.建立“借
3、款日期”维度;3.建立“贷款类别”维度;4.建立“贷款期限”维度;5.建立“经营状况”维度;完成多维数据集的建立。使用多维数据集浏览器查看数据替换网格中的维度:“借款日期”替换“贷款类别”添加“贷款期限”维度下钻“借款日期”维度上卷“借款日期”维度切片:筛选经营状况为“亏损”的企业切块:筛选“经营状况”为“亏损”的企业、“贷款期限”为“短期贷款”应用SQLServer2000AnalysisServices实施了一个多维分析案例从分析需求到数据预处理到分析数据谢谢观赏!
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