OLAP应用实例

《OLAP应用实例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、数据仓库与OLAP实践清华大学出版社2第5章OLAP的一个应用示例5.1案例背景5.2分析需求5.3数据准备5.4构建数据仓库和多维数据集5.5浏览分析数据5.6小结35.1案例背景本案例对华兴商业银行（一个虚拟的银行）在2000年至2005年之间的贷款数据进行的多维分析。该银行的贷款数据库中有9张数据表：借款凭证分析表法人基本信息表信贷机构代码表币种代码表担保方式代码表贷款性质代码表贷款期限代码表贷款类别代码表还款方式代码表49张表间的关系及各表包含的字段55.2分析需求分析的主题：华兴商业银行贷款金额分析。分析的数值（事实）：贷款总额、正常贷款

2、额以及不良贷款额。分析的角度（维度）：信贷机构、时间、贷款类别、贷款期限和经营状况。分析的粒度（维度级别）：信贷机构：市行、支行和管辖机构。时间：年、季度和月。贷款类别：贷款的类别。贷款期限：贷款期限、贷款期限明细。经营状况：经营状况。65.3数据准备构造事实表的视图：CREATEVIEW贷款分析视图ASSELECT借款凭证编号,客户代码,机构编码AS支行管辖机构编码,贷款类别AS贷款类别明细编码,贷款期限分类AS贷款期限明细代码,借款日期,(正常+关注+次级+可疑+损失)AS贷款总额,(正常+关注)AS正常贷款,(次级+可疑+损失)AS不良贷款F

3、ROM借款凭证分析表7分析数据库中的数据表间关系85.4构建数据仓库和多维数据集建立数据仓库连接数据源建立多维数据集选择事实数据表建立“信贷机构”维度建立“借款日期”维度建立“贷款类别”维度建立“贷款期限”维度建立“经营状况”维度完成多维数据集的建立95.5浏览分析数据使用多维数据集浏览器查看数据10运用多维分析方法分析数据替换网格中的维度：“借款日期”替换“贷款类别”11运用多维分析方法分析数据（续）添加“贷款期限”维度12运用多维分析方法分析数据（续）下钻“借款日期”维度13运用多维分析方法分析数据（续）上卷“借款日期”维度14运用多维分析方法

4、分析数据（续）切片：筛选经营状况为“亏损”的企业15运用多维分析方法分析数据（续）切块：筛选“经营状况”为“亏损”的企业、“贷款期限”为“短期贷款”165.6小结本章应用SQLServer2000AnalysisServices实施了一个多维分析案例。首先需要从决策者那里获得分析需求，然后在此基础上抽取、清理和转换原始数据，构建数据仓库和多维数据集，最后可以通过分析浏览器并运用合适的分析方法察看和分析数据。