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1、《数量经济技术经济研究》年第期决策分析中的方法及其应用王新驰风良志决策的过程实际上就是一个选择的过程,选择的标准不外乎两个一种是追求尽可能好的结果另一种是接受满意的结果,选择相对占优的而不一定是最优的结果。无论哪一种标准,都是建立在比较与分析的基础之上的。决策分析的目的并不是解决决策问题本身,而是帮助决策者对所面临的问题、现象和机会有一个更深刻的理解从而能作出更好的选择。决策分析必须解决好两个方面的问题对无法直接以数量形式表示的事物属性和特征进行量化、赋值和权数确定在多元决策目标下寻求相对占优方案。方法一。一可以较好地解决这两个方面的问题一、对非最化属性
2、特征进行通化赋值这里又包含两方面的内容,一是对那些无法直接以数量表示的属性、特征进行赋值和比较二是对那些虽以数量形式表示但这种数量表现无法反映效价大小的属性和特征进行赋值和比较。与此相对应,也就有了两种不同的量化赋值方法直接赋值法和函数赋值法。我们通过具体的例子来对此加以说明。假定某公司准备租赁一处写字楼用于办公营业,可供选择的地点方案及相关费用见表。表地点年租金元水电费元其他元总费用元巧如果仅考虑费用的大小,这样的选择是很容易的。而事实上除了费用必须考虑外,公司还要考虑其它方面,如办公地点对营业状况的影响、办公地点为员工们提供的工作条件等。这就使得决策
3、过程变得复杂起来。现假定该公司影响决策的主要因素归纳成距离、可、、、。,“、、、、见性外观面积舒适停车等很显然对于像外观可见性舒适程度停车条件”这样一些因素,是无法直接以量的形式表示出来的,直接赋值法主要用于解决这一类问题。我们选择“外观”这一属性标志为例。首先,让决策者根据自身的印象和判断排出“”“”,,,,,。,,,“一个从外观最好到外观最差的序列⋯然后对最好的点的外”,。,观这一属性特征赋值为对最差的点赋值为在这样一个的量值变动范——围内让决策者对其他各点赋值,得到一个等距量表的结果,按照同样的方法我们可以得到对“可观性、舒适度、停车条件”这几个属
4、性特征的直接赋值结果。,“、”,有些属性特征是可以直接用数量形式表现的如本例中的距离面积等但无法由此反映出对决策结果的贡献和效价大小。一般而言,办公地点距离客户和市中心近一点当然比远一点好,办公地点的面积大一点比小一点要好。但并不意味着距离越近、面积越大就越好。因此,必须对这一类属性特征按照决策分析的要求重新量化赋值。效价函数赋值法主要。“”,是用于解决这一类问题的以面积这一属性特征为例我们可以根据原始资料和决策者的偏好得出一条函数曲线,这样就可以估计出各点的效价。表给出本例中个地点六种属性特征的量化赋值结果。表效价和权数表属标标志权数地点效价距离可见性
5、外观面积·舒适停车总效价,二、确定各属性标志的权数权数的确定同样是决策分析中的一个十分重要同样也是十分棘手的问题。就其实质而言,权重主要取决于各属性因素对决策目标影响作用的大小。影响作用大的,权数也就大一些,,其权数也就小一,,“”影响作用小的些然而影响作用或者说重要性的大小最终只能由,,。,人来评判因此在操作层面上又是一个因人而异的变数对某些人来说可能认为是这几种因素的影响作用大一些对另外一些人而言,可能觉得另外一些属性因素更重要一点。因此,决策者的经验判断和主观认定对权数的确定起着至关重要的作用。中的“摆荡权数法”就是基于决策者的经验、偏好之上的一种
6、权数确定方法。具体作法是首先让决策者想象一个各种属性特征都最差的虚拟对象,如本例中,设想一个这样的办公地点距离市中心最远,外观最差、工作条件最恶劣等等。然后要求决策者回答如果允许在这些属性特征中择一个使其从,你最愿意选择哪一个然后依次反复举目前的最差状况调整到最好状况进行直至最后一个属性特征。结果假定为这样一个顺序距离,可见性,外,,,。,“”,观面积舒适停车于是给距离这一因素的权数定值为在此基,,“可见性”,从最础上要求决策者认真考虑和比较一下就排名第二的这一因素而言差状态,“”,调整到最好状态的摆荡变化中与权数为的距离这一因素相比它对决策的影响作用,
7、,“”“”或重要性应该是多大比如说决策者比较以后认为可见性的作用只及距离的作用,“”,的我们就把可见性这一因素的权数确定为依此我们将逐一得到其它各因素的相对重要程度,并进行归一化处理。——三、加总分析,找出相对占优方案在解决了各属性标志的量化赋值和权数确定问题之后,我们要进行加总分析和找出效价与成本相比较后的相对占优方案。首先我们必须求出各个备选方案的总效价。然后,我们还要考虑成本因素,通过效价与成本的综合分析来找出相对占优方案。按照各点的效价和成本,我们在图中把各点标示出来。效率“、、、、、飞、“‘又成本元图一般情况下,同样的费用成本时总效价越大的方案
8、越好同样的效价时总费用成本越小的方案越好。按照这一基本判断准则,本例中我们只需要
