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1、第23卷第6期广东石油化工学院学报V01.23No.62013年l2月JournalofGuangdongUniversityofPetrochemicalTechnologyDec.2013一种基于粗糙集的供应链合作伙伴选择新方法金祥菊,孙立民(广东石油化工学院理学院,广东茂名525000)摘要:用粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的理论,给出了供应链最佳合作伙伴选择的新方法,改进了文献[1]的粗糙集评价方法,新方法计算的指标权重结果避免了文献[1]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和比原算法各指标重要度之和大,计算精度更高,评价结果更符合实
2、际。关键词:粗糙集;重要度;权重;企业;供应链中图分类号:F273.4文献标识码:A文章编号:2095—2562(2013)06—0060—031引言企业寻找最佳供应链合作伙伴已经成为企业的商业竞争的关键。文献[1]以大量的测量和实验数据,用粗糙集方法对这些数据进行分析,找出各个候选合作伙伴的各个评价指标之间的内在规律,克服了以往评价方法的主观性、复杂性和模糊性,为供应链合作伙伴的评价提供了比较可靠的、客观公正的方法。但文献[1]只是通过单一属性重要度方法确定了各个评价指标的权重,对各个候选合作伙伴进行综合评价并排序,这种方法导致有些必要的评价指标被约简且评价指标重要度计算不
3、准确。文献[2]用粗糙集方法给出了组合属性重要度确定单属性重要度的新方法,确定的单属性权重更准确,更贴近实际。本文用文献[2]的方法对文献[1]的评价指标权重计算方法进行了改进,评价结果更精确。2基本概念2.1粗糙集给定论域,是上定义的等价关系,[]是上等价关系冗生成的R等价类,XcU是上的子集,设:尺一()={∈Ul[]cX}R一(X)={∈UI[]n≠}若一()≠一(X),则称是粗糙集。2.2信息系统四元组S:(,A,,,)是一个信息系统,其中:u表示所要讨论对象的非空有限集合,也称为论域;A=cUD是属性集合,子集c和D分别称为条件属性集和决策属性集;=是属性值的集合;
4、/:u×A—是一个信息函数,它指定中每一个对象的属性值。对于每个属性子集B,这里定义一个不可分辨二元关系(即等价关系)IND(日),即:IND()=,,)、{(,,,)l(,y)∈U,VaEB,f(x,0)=f(Y,口)}收稿日期:2013—08—16;修回日期:2013—10—31作者简介:金祥菊(1964一),女,辽宁台安人,副教授,主要从事粗糙集应用、数学教育研究。第6期金祥菊等:一种基于粗糙集的供应链合作伙伴选择新方法6l显然,等价关系IND(B)=NIND({b})等价关系肋(构成了论域U的一个划分,记作U/IND∈(),常简记为U/B。2.3属性重要度文献[33与
5、文献[43给出的属性重要度的定义:设S=(U,A,,是一个信息系统,A=CUD,BcC是一属性子集,C∈C为一属性,记C对于的属性重要度为(c)定义为:S/g)=1一(3)其中,lBl表示IIND(B)I,设两=={B。,:,⋯B},则:Il=IIND(B)I=∑Il文献[3]与文献[4]给出的属性重要度的概念,只考虑了单个属性对决策影响度,没有考虑属性之间作用对决策的影响,文献[2]中我们综合考虑了属性本身和属性之间作用对属性权重的影响,给出了新的属性重要度定义:设S=(,A,,)是一个信息系统,A=CUD,BcC,是一属性子集,B={b,b:,⋯b},b∈B[1≤i≤n]
6、是一属性,b对于新的属性重要度sic(b)定义为:Sig'~)-l
7、s(bi)+]I(4):这里若(s(b,)一(b))>0,说明单属性b重要度因属性增大;若((b,6J)一
8、s(b))≤0,说明属性b重要度因属性6减小。3基于粗糙集的供应链合作伙伴选择方法基于粗糙集的供应链合作伙伴选择方法操作步骤如下。Stepl:确定供应链合作伙伴选择指标体系C,收集历史评价样本,通过数据处理做信息表;step2:按公式(3)计算指标体系C={c。,c:⋯c}中每个指标c的重要度。(ci)(1≤i≤n),C={c,c,⋯,c,c⋯,⋯,c},计算双指标{c,c,}cC(i≠,1≤i≤n,1
9、≤≤凡)的重要度一(c,cStep3:按公式(4)计算指标体系C={c。,C,⋯c}中每个指标c的新的重要度.(C);Step4~按如下公式(5)计算指标体系c={C,c,⋯c}中每个指标C的权重:(ci):(5)荟(c)Step5:按如下公式(6)对每个候选合作企业进行综合评估并排序,确定最佳合作伙伴:Q=∑(c)X(1≤k≤8)(6)4计算实例以文献[1]中某企业8个最具竞争力成为其合作伙伴的候选企业为研究对象,记U=(1,2,3,4,5,6,7,8)为研究对象(论域),候选合作企业用这8个数字代表
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