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时间:2019-11-16
《2018-2019学年高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.4 正态分布学案 新人教A版选修2-3》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2.4 正态分布 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义. 2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小. 3.会用正态分布去解决实际问题., 1.正态曲线函数φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.2.正态分布一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=φμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数μ
2、和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2),如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小 的特征数,可以用样本的标准差去估计.把μ=0,σ=1的正态分布称为标准正态分布.3.正态曲线的性质正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R有以下性质:(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(3)曲线在x=μ处达到峰值.(4)曲线与x轴之间的面积为1.(5)当σ一定
3、时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①.(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图②.4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682__7;P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.954__5;P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.997__3.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的
4、面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( )(3)正态曲线可以关于y轴对称.( )答案:(1)× (2)× (3)√设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≤C)=P(X>C),则C=( )A.0 B.σC.-μD.μ答案:D已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),则P(X<3)=( )A.B.C.D.答案:D已知正态分布密度函数为f(x)=e-,x∈(-∞,+∞),则该正态分布的均值为________,标准差为________.答案:0 探究点1 正态分布密度曲线 如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正
5、态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.【解】 从正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为,所以μ=20,=,所以σ=.于是φμ,σ(x)=·e-,x∈(-∞,+∞),总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=()2=2.正态密度函数解析式的求法利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式. 若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为.求该正态分布的概率密度函数的解析
6、式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于=,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞).探究点2 利用正态分布的性质求概率 设X~N(1,22),试求:(1)P(-1<X≤3);(2)P(3<X≤5).【解】 因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827.(2)因为P(3<X≤5)=P(-3≤X<-1),所以P(3<X≤5)=[P(-3<X≤5)-P
7、(-1<X≤3)]=[P(1-4<X≤1+4)-P(1-2<X≤1+2)]=[P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)]≈(0.9545-0.6827)=0.1359.[变问法]在本例条件下,试求P(X≥5).解:因为P(X≥5)=P(X≤-3),所以P(X≥5)=[1-P(-3<X≤5)]=[1-P(1-4<X≤1+4)]=[1-P(μ-2σ<X≤μ+2σ)]≈(1-0.9545)=0.02275.正态总体在某个区间内取值概率的求解策略(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.(2)熟记P(μ-σ<
8、X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.(3)注意概率值的求解转化:①P(X<a)=1-P(X≥a);②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);③若b<μ,则P(X<b)=. 1.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P
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