应用多元统计分析课后答案_暴强整理

应用多元统计分析课后答案_暴强整理

ID:47513445

大小:1.68 MB

页数:62页

时间:2020-01-12

应用多元统计分析课后答案_暴强整理_第1页
应用多元统计分析课后答案_暴强整理_第2页
应用多元统计分析课后答案_暴强整理_第3页
应用多元统计分析课后答案_暴强整理_第4页
应用多元统计分析课后答案_暴强整理_第5页
资源描述:

《应用多元统计分析课后答案_暴强整理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、..第二章2.1试述多元联合分布和边缘分布之间的关系。'设X=X1,X2,⋯Xp是p维随机向量,称由它的q(

2、)dxq+1⋯dxp2.2设随机向量X=X,X'服从二元正态分布,写出其联合分布密12度函数和X1,X2各自的边缘密度函数。联合分布密度函数11x1−μ122ρx1−μ1x2−μ2exp{−[−+2πσ1σ2(1−ρ2)1/221−ρ2σ2σ1σ21fx1,x2=x22−μ2]}σ22,x1>0,x2>00,其他x1−μ122ρx1−μ1x2−μ2x2−μ22x1−μ122ρx1−μ1x2−μ2−+=−+σ2σ1σ2σ2σ2σ1σ2121x2−μ22ρ2x1−μ12ρ2x1−μ12ρx1−μ1x2−μ222+−=[−]+(1−ρ)σ2σ2σ2σ1σ

3、2211x21−μ1σ21word教育资料..1ρx1−μ1x2−μ22x1−μ12所以指数部分变为−{[−]+}21−ρ2σ1−ρ2σσ2121x2−μ2ρx1−μ11令t=−∴dt=dx21−ρ2σ21−ρ2σ11−ρ2σ2+∞1∴fx1=−∞fx1,x2dx2=2πσ2)1/2exp{−1σ2(1−ρx1−μ12+∞1211x1−μ122σ2−∞exp(−2t)2σ2dt=2πσexp[−2σ2]11−ρ111x1−μ12exp[−2],x1>02πσ12σ1fx1=0,其他同理,1x2−μ22exp[−2],x2>02πσ22σ2fx2

4、=0,其他2.3已知随机向量X=X,X'的联合分布密度函数为fx,x=12122[d−cx1−a+b−ax2−c−2(x1−a)(x2−c),其中,a≤x≤b,c≤x≤d。求:2212(b−a)(d−c)(1)随机变量各自的边缘密度函数、均值与方差。解:dd2[d−cx1−a+b−ax2−c−2(x1−a)(x2−c)fx1=cfx1,x2dx2=c(b−a)2(d−c)2dx22[d−cx1−ab−ad=22+22c2x2−cdx2−(b−a)(d−c)(b−a)(d−c)2x1−ad122c2x2−cdx2=(b−a)(d−c)b−a同

5、理,bb2[d−cx1−a+b−ax2−c−2(x1−a)(x2−c)fx2=afx1,x2dx1=a(b−a)2(d−c)2dx11=d−cb1abExxfxxdx111111aba2word教育资料..cd同理可得Ex22222bab1abDx1x1Ex1f1x1dx1ax12badx1122cd同理可得Dx212(2)随机变量的协方差和相关系数。bb1b+aE(x1)=ax1fx1dx1=ax1b−adx1=2dd1d

6、+cE(x2)=cx2fx2dx2=cx2d−cdx2=22b2b21122E(x1)=ax1fx1dx1=ax1b−adx1=3b+ab+a2d2d21122E(x2)=cx2fx2dx2=cx2d−cdx2=3d+dc+cD(x)=E(x2)−E(x)2=1(b−a)211112D(x)=E(x2)−E(x)2=1(d−c)222212Covx1,x2=E(x1x2)−E(x1)E(x2)bd11E(x1x2)=adx1cx1x2fx1,x2dx2=62b+ad+c+62d+1cb+a−2b+a(2d+c)91∴Covx1,x2

7、.=a−bd−c361Covx1,x236a−bd−c1∴ρ==1=−D(x1)D(x2)b−ad−c312(3)判断是否独立。11∵fx1fx2=≠fx1,x2(b−a)(d−c)∴x1,x2不相互独立。'2.4设随机向量X=X1,X2,⋯Xp服从正态分布,已知其协差阵为对角阵,证明的分量是相互独立的随机变量。word教育资料..∵Σ=Σ11Σ22⋱ΣppΣij=0,i≠j∴xi与xj不相关'又∵X=X1,X2,⋯Xp服从正态分布∴xi与xj相互独立。(i≠j,i,j=1,2,⋯,p)2.5570001527000144解:依据题意,X=4020

8、0161875036214501212000381219008132001904500015210001382835081

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。