金融数学基础课程报告

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1、.课程报告金融数学基础□翻阅较多参考文献；□论文反映有一定工作量；□课程背景分析详尽；□开题准备工作充分；20□基本概念清楚，重点（创新点）突出；□数学模型，数学结论等总结正确，详尽；□金融数学相关内容详实；□知识点和原理表述正确；20□论文结构严谨，逻辑性强；□思路清晰；□文字表达准确流畅；□论文格式规范；□图表（或图纸）规范、符合要求；□论文篇幅合理。20□体现自己的看法和观点；□课程心得总结良好；□课程收获丰富；□有较强的现实意义；□论文有一定难度。□知识运用的综合能力较强。40总分：评语人：评阅时间：金融数学word资料.摘要：本文通过对金融数学这门选修课

2、学到的一些知识要点进行总结、分析，表达了我对数学的认识和对金融数学的了解。关键词：金融；数学；模型；一、我眼中的数学在我眼中，数学是一门工具，是每个人在日常生活、学习中都会用到的工具。市场上，百货商场里，银行……各行各业都会使用到的一门工具。是人与人交流与货币流通过程中一定会用到的工具。举个不恰当的比喻，现在大部分女生在选择其一生的伴侣时都会估算对方的财产状况，然后得出自己嫁给对方的性价比有多高。尽管举这个例子可能有点不恰当，但它也是数学作为人们在日常生活中一门必不可少的工具的体现。我认同数学属性是任何事物的可量度属性，即数学属性是事物最基本的属性。我觉得数学是人

3、类的智慧，是唯一性。数字是研究数和形的科学，它存在于我们生活中的方方面面，是其他各种科学的基础，我们在学习和研究学科其他任何一门学科时都需要有数学作为基础。数学有三大分支，分别是变化的学科——数学分析、数的学科——代数学、形的学科——几何学。学习数学，离不开数学思维，可以说数学的本质特性就是思维。数学思维方式有五个重要环节，分别是观察、抽象、探索、猜测和论证。学习数学，可以培养做人做事的能力，培养学习的能力，培养思维体系化、条理化的能力以及提出问题、分析问题、解决问题的能力。二、我对数理金融、计量经济学、保险精算学学科的认识word资料.（一）数理金融任何一门学科

4、的现代化和精确化进程,都必然导致以数学作为自身的语言。从经济学中独立出来的现代金融学的现代化标志，体现在金融学的数量化上。金融科学数量化是指金融学理论研究模式趋向于数学化(指推理演绎数学化)、应用研究定量化(指建立相应的数学模型)和运用计算机技术求解模型数值问题的广泛化，从而促成了金融数学的诞生和发展。金融数学是一门新兴的金融学与数学(特别是最优化理论、高等概率论、随机微分学、偏微分方程等)的交叉学科,又称数理金融学。数理金融学是20世纪后期发展起来的一门数学与金融学相交叉的新兴学科；它是以金融问题为研究对象，运用现代数学理论和方法对金融的理论和实践进行定量分析研

5、究。其核心问题是不确定环境下的最优投资策略的选择理论和资产定价理论（二）计量经济学计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-seriesData）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重

6、点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列word资料.的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料(Paneldata，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。《计量经济学》注重理论、方法的基本原理和具体应用，尽量避免烦琐的数学推导；精简整合了计量经济学的内容，简化了单方程模型的理论推导过程，省略了联立方程模型内容，充实了协整理论和误差修正模型、ARCH类模型、离散数据模型等内容；强调计量

7、经济方法的具体应用，尤其是在金融领域的应用；以计量经济分析软件——EViews和SAS作为教学支持软件，教学内容中始终贯穿了EViews的具体使用，并根据金融数据的特点介绍了SAS软件的计量经济分析过程。主要内容是普通最小二乘方法，广义最小二乘模型，异方差模型，自相关模型，工具变量估计，非线性模型，一般矩估计。（三）保险精算学保险精算学是依据经济学的基本原理和知识，利用现代数学方法，对各种保险经济活动未来的财务风险进行分析、估价和管理的一门综合性的应用科学。如研究保险事故的出险规律、保险事故损失额的分布规律、保险人承担风险的平均损失及其分布规律、保险费率和责任准备

8、金、保险公