计算机视觉课程报告

《计算机视觉课程报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、重庆邮电大学研究生堂下考试答卷2015-2016学年第2学期考试科目计算机视觉姓名学号年级专业计算机科学与技术2016年6月28日关于图像增强技术的综述摘要：图像增强是指以满足特定应用需求为目的，突出图像中感兴趣区域信息，抑制或去除其他信息，针对不同的应用而异的图像分析识别预处理，其目标是变换原图像信息为更加适合人机辨识的系列方法。对图像质量的要求也随着多媒体技术和产品的不断发展和在各领域的广泛应用而不断提高。而通常图像在获取过程中受成像设备、场景动态范围、光照条件等因素影响，使得图像质量下降，甚至于影响后续的人机图像分析识别。为此，需要对图像进行动态范围调整、对比

2、度增强、彩色图像增强处理及视觉感知一致性等方面的处理来获得高质量的图像。论文以具体应用目标要求为基准，通过对图像的视觉效果增强相关理论和技术方法的深入研究，分析其在实际应用中存在的问题和缺点，进一步提出相应的改进增强算法。主要包括对彩色图像本身的增强、基于图像域的多曝光图像融合增强以及基于频率域的多传感器图像融合增强。关键字：图像增强高动态范围成像多曝光融合色调映射-9-目录前言3第1章图像增强的研究背景与意义3第2章图像增强研究现状及存在的问题42.1空域增强42.2基于频域的增强52.3基于融合的增强52.4图像增强的评价方法62.5图像增强算法概述6参考文献7

3、课程体会.......................................................................................................................9-9-前言现代人类对图像应用和质量提出了越来越高的要求，因此，与具体需求相适应的图像增强方法随之而产生。课题以图像增强的相关技术和具体应用需求为研究出发点和归宿，以算法在视觉感知和处理效率方面的改进为导向，将单一图像增强处理到多幅图像融合增强相关方法和应用需求有机地结合在一起。在这一章中，将分析和介绍与本课题图像增强研究密

4、切相关的研究背景与意义、国内外此领域的研究现状、课题研究的基本内容，最后，指明论文的课题来源及整篇组织。图像已经广泛深入应用到人们生产、生活的方方面面，而人们对图像质量的要求也越来越高。而图像增强技术正顺应人们的需求，经过几十年的沉积，仍有许多尚待研究和解决的问题。本文将针对不同的具体应用，研究改善图像视觉质量和感知效果的几类图像增强相关算法和理论，提出了新的优化改进方法。第1章图像增强的研究背景与意义在人类的五观感知信息中，由眼睛即视觉感知所带来的信息在人类信息获取中占据着非常重要的地位[1]。而图像正是人们在日常生活、科学研究、生产与消费领域最直接和最直观地可接

5、触到的信息，图像的应用已经渗透到人类活动的各个领域。而为了达到人类对图像应用各领域特定需求的目的，又需要对原始捕获的图像作相应的处理，在一系列的数字化图像处理中，图像增强成为了整个图像处理中非常引人注目的一个研究点。图像增强作为图像处理的一个古老而重要的分支，在不断地应用需求变化面前，也在不断更新其研究目标和发展其增强处理方法技术。通常，由于场景本身所包含的动态范围、光照条件、图像捕获设备如数码相机的局限，以及摄影者本身的技术问题等多种因素影响，多数情况下，会使得拍摄的图像达不到人们预期的目标，如场景中的运动目标产生的运动模糊、由于曝光不恰当引起的场景细节损失或是弱

6、小目标辨识不清等，都会对后期的图像前后景分割、目标识别、目标跟踪和最终的图像理解以及预测分析等带来困难。而图像增强本身的目标就是为了突出图像中感兴趣的区域、降低或去除不需要的图像信息，以此来加强和获取用户觉得有用的信息，进而得到更加适合于人/机器对图像进行理解和分析处理的表现形式或是富含更多细节信息的图像的相应处理方法[1]。由于各行各业都拥-9-有各自特有类型的图像也使得图像增强处理方法有其共性也有其特殊性。如用数码相机采集的图像，通过增强单幅彩色图像，可以有效减少由于光照不均、实际场景在成像过程中的动态范围压缩不恰当所造成的细节损失、彩色失真等造成的图像退化问题

7、。而通过连续多次曝光同一场景获取图像序列，通过图像融合处理可以弥补单一曝光度图像所不能捕获的动态信息，最终形成一幅具有更丰富细节的增强图像。在医学领域，MRI、CT等成像技术的大量使用，使得人们对脑部、胸部、肺部等内脏器官及其他人体机构中病变的检测和定位提供了更精准的信息。而在军事和其他公共安防监控中，可通过红外成像提取出感兴趣的目标，同时借助可见光成像来对提取的目标环境进行准确定位。在智能交通中，随着天气愈加恶劣，雾霾、沙尘暴，以及受夜间光照影响等，使得监控成像后需要对图像进行增强，以增进对车辆、行人、车牌号及道路标识等进行更好的识别。而在卫星遥感成像中，增强