武汉理工大学概率论考试精彩试题

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1、实用文档武汉理工大学考试试题纸(A卷)(闭卷)课程名称概率统计专业班级题号一二三四五六七八九十总分题分备注:学生不得在试题纸上答题(含填空题、选择题等客观题)1.填空题(15分)(1)设随机事件,互不相容,且,,则      (2)设随机变量服从(-2,2)上的均匀分布,则随机变量的概率密度函数为       .(3)设随机变量和的期望分别为和2,方差分别为1和4,,由切比雪夫不等式,.(4)设某种清漆干燥时间(单位:小时),取容量为n的样本,其样本均值和方差分别为,则的置信度为1-的单侧置信上限

2、为:    .(5)设为取自总体的样本,参数均未知,,,则对于假设作检验时,使用的检验统计量=     (用与等表示).2.(10分)设有一箱同类产品是由三家工厂生产的,其中1/2是第一家工厂生产的,其余两家各生产1/4,又知第一、二、三家工厂生产的产品分别有2%、4%、5%的次品,现从箱中任取一件产品,求:(1)取到的是次品的概率;(2)若已知取到的是次品,它是第一家工厂生产的概率。3.(10分)设随机变量的概率分布为,以表示对的三次独立重复观察中事件出现的次数,试确定常数,并求概率。文案大全实

3、用文档4.(15分)设二维随机变量(,)的概率分布为求:(1)随机变量X的密度函数;(2)概率。5.(10分)已知随机变量、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求:(1)数学期望,方差;(2)与的相关系数。6.(10分)证明:(马尔科夫定理)如果随机变量序列,满足则对任给,有.7.(15分)设,是取自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本二阶中心矩,为样本方差,问下列统计量:(1),(2),(3)各服从什么分布?8.(15分)设总体服从区间[0,]上的均匀分布,>0未知,是来自的样本,(1)求

4、的矩估计和极大似然估计;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是请修正为无偏估计量;(3)试问(2)中的两个无偏估计量哪一个更有效?文案大全实用文档武汉理工大学教务处试题标准答案及评分标准用纸课程名称概率统计(A卷)1.(15分)(1)4/7;(2);(3)(4)上限为;(5)2.(10分)解:设事件表示:“取到的产品是次品”;事件表示:“取到的产品是第家工厂生产的”()。则,且,两两互不相容,(1)由全概率公式得(2)由贝叶斯公式得=3.(10分)解:由归一性所以=2。即所以,从而文案大全实

5、用文档=4.(15分)解:(1)时,=0;时,=故随机变量的密度函数=(2)5.(10分)解:(1)由数学期望、方差的性质及相关系数的定义得(2)从而有与的相关系数6.(10分)证明:,由切贝雪夫不等式,得文案大全实用文档,根据题设条件,当时,,但概率小于等于1,故马尔科夫定理成立.7.(15分)解:(1)由于,又有,因此;(2)由于,又有,因此;(3)由得:,由分布的定义得:.8.(15分)解:(1),令,得的矩估计量;似然函数为:其为的单调递减函数,因此的极大似然估计为。(1)因为,所以为的无

6、偏估计量。文案大全实用文档又因为的概率密度函数为:所以因此为的有偏估计量,而为的无偏估计量。(3),于是比更有效。文案大全实用文档武汉理工大学考试试题纸(A卷)课程名称   概率统计专业班级题号一二三四五六七八九十总分题分备注:学生不得在试题纸上答题(含填空题、选择题等客观题一、单项选择与填空题(每题3分 10×3=30分)1、设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为、,则下列选项中正确的是_____A.B. C.D.2.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现偶数点的条件下出现2点的概率为____。(A

7、)3/6(B)2/3(C)1/6(D)1/33、设,则下列选项成立的是____A.B.  C.  D.4设随机变量的概率密度,则q=____。(A)1/2(B)1(C)-1(D)3/25、.设,且,,则P{-2<<4}=____。(A)0.8543(B)0.1457(C)0.3541(D)0.25436、设,其中已知,未知,为其样本,下列各项不是统计量的是____ A.  B.  C. D.7、设D()=4,D()=9,,则D()=()。8、设A、B为互不相容的随机事件则()。9、设随机变量X的方

8、差是2,则由切比雪夫不等式可得10.设k在(1,6)服从均匀分布,可方程有实根的概率是文案大全实用文档二、计算题(满分10分)某厂有三条流水线A,B,C生产同一产品,其产品分别占总量的40%,35%,25%,又这三条流水线的次品率分别为0.02,0.04,0.05。现从出厂的产品中任取一件,问(1)恰好取到次品的概率是多少?(2)若取得次品,则该次品是流水线A生产的概率是多少?三、计算题(满分10分)一箱子有100件产品,其中一、二、三等品分别为80件,10件,10件.现从中随机抽

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