《SPSS数据描述》PPT课件

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1、一、描述性统计概述SPSS用少量的数字进行基本的描述性分析定类变量的描述统计定序变量的描述统计定距/定比变量的描述统计多选题问题的描述统计描述统计学——研究如何把数据用于理解的形式展示出来，其结果可以是表格、图形或者数值描述统计分析是推断统计分析的基础。数据特征的测度3）分布的形状1）集中趋势2）离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰态四分位差异众比率偏态1、描述统计分析的基本内容①众数：出现频率最高的数②中位数：将数据排序后位于正中间的数值。适合于所有分布类型的数据③分位数：四分位数、中位数、百分位数。理解分位数的含义。④均

2、值：一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。适合于正态分布或对成分布资料。⑤几何平均数：算术平均数的变形，专门用来处理特殊数据的平均数，如发展速度⑥调和平均数：算术平均数的一种变形。1）集中趋势分析：2）离散趋势分析①极差：数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值②标准差、方差：最常用的离散程度测侧度值，一般适合于正态分布资料③最小值、最大值④标准误：样本平均数的标准差3）分布形状分析①偏度系数：Skewness，当分布对称时，偏度系数为0。当偏度系数为正值，可以判断为右偏(正偏)，反之，判断为左偏（负偏）。②峰度系数：Kur

3、tosis，是对数据分布平峰或尖峰程度的测度。峰度是针对标准正态分布而言的。峰度系数为0，表明数据为标准正态分布。若峰度系数大于0，则数据为尖峰分布；反之为平峰分布。4）统计图形分析：直方图、饼图、茎叶图、箱线图等上述几种图形是描述统计分析过程中常用的几种图形，是用于观察数据的分布形态的辅助工具。5）菜单介绍：1、frequencies过程：生成频数分布表，适合于定性资料，以及部分定量资料。2、descriptive：进行一般的描述统计分析，包括集中趋势值，离散趋势值，偏度系数，峰度系数等。适合服从正态分布的定量资料。使用频率最高。

4、3、Explore：适合于数据分布状况不清时的探索性数据分析。4、ratio：对两个连续性变量计算相对指标。二、频数分析（Frequencies过程）1）主要功能：调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，能够粗略把握变量的总体分布状况。它特别适合于对定类变量进行统计描述，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。2）频数分析中常用的统计指标：频数、频率、累计频数、累计频率、众数常用的统计图形包括：条形图（简称条图）和圆形图（简称饼图）适用于定类、定序、定距类型数据3）SPSS频数分析过程例1某地101

5、例健康男子血清总胆固醇值测定结果，(数据胆固醇.sav);请绘制频数表、直方图;计算均数、标准差、变异系数、中位数M；操作步骤：排序(data---sortcases-ascending)重新分组（分为10组，2.5为起点，0.5为组距transform---record---range---add--）频数分析（调用Frequencies)变异系数用手计算三、统计描述（Descriptives过程）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分值是指某原始

6、数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。主要针对连续性资料，可以计算一系列描述统计量。可以将变量的原始数据标准化并以变量的形式保存。3σ原则（变量的均衡性分析）异常值：3个标准差之外的变量值，可通过标准化处理来判断标准化的定义：新变量Zdgch将Zdgch分为3组，1）Zdgch≤-3σ低胆固醇组；2）-3σ＜Zdgch＜3σ中胆固醇组；3）Zdgch＞3σ高胆固醇组1）与3）组的比例高于理论值，则认为存在不均衡性例2某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果，(数据胆固醇.sav);请计算均数、标准

7、差、变异系数、中位数M；操作要求：（调用Descriptives程序）选Savestandardizedvaluesasvariables项，对原始数据标准化对输出结果进行分析四、探索分析（Explore过程）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。五、交叉分析下的频数分析（Crosstabs过程）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n

8、维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2检验，并计算相应的百分数指标。Employee.data要求：1了解企业员工按性别分组的频数分布2计算员工的周岁年龄，并分成老、中、青三组，用条图表现不同年龄组员工的频数分布3显示员工受教育年数