SPSS统计软件的操作与应用

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1、SPSS统计软件学习MARKETINGINVESTIGATION统计学基本知识统计学定义：它是关于收集﹑分析﹑表述和解释统计数据的方法论科学统计的功能：主要是信息﹑咨询和监督现代统计学分科：描述统计学与推断统计学(统计方法构成)理论统计学与应用统计学(方法研究与应用)基本概念统计总体:是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体,如上海地区的人口总数样本总体:在统计总体里,按照一定抽样方法抽取的部分个体,这些个体客观地反映总体的特征,如合理抽样100个学生样本进行相关统计指标:反映现象总体数量特征的概念,如样本平均数变量:统计总体个单位所具有的共同特征。如年龄，性别一基本

2、概念二统计数据分布特征的描述1统计变量集中趋势的测定2统计变量离散程度的测定3变量分布偏度与峰度的描述1统计变量集中趋势的测定定义：统计数据的集中趋势是指数据向其中心值靠近或集中的趋势测定集中趋势的作用1）反映总体各单位变量分布的集中趋势和一般水平2）比较同类现象在不同单位的发展水平3）比较同类现象在不同时期的发展变化趋势或规律4）分析现象之间的依存关系测量集中趋势的度量：位置平均数和数值平均数位置平均数众数（Mode)：总体中出现次数最多的那个变量值，众数在描述数据集中趋势方面有一定的意义。例如，制鞋厂可以根据消费者所需鞋的尺码的众数来安排生产。求某医院当天出生新生儿的体重的众数，数据

3、如表1-1所示。体重（斤）8767545687564765.574中位数(Median)：将总体中的数据按顺序排列后，处于数列中点位置上的那个数据或变量值。它是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的影响，具有较高的稳健性。如果N为奇数，那么该数列的中位数就是位置上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中第与第+1位置上两个数值的平均数求某班级学生身高的中位数，数据如表1-2所示。身高（cm）174168164174176150183162171146189167四分位数:将一组个案由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为四等份，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1（

4、第一四分位数）、Q2（第二四分位数）、Q3（第三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间的数据越集中；四分位差越大，则意味着中间部分的数据越分散。频数(Frequency)：一个变量在各个变量值上取值的个案数。如要了解学生某次考试的成绩情况，需要计算出学生所有分数取值，以及每个分数取值有多少个人，这就需要用到频数分析。变量的频数分析正是实现上述分析的最好手段，它可以使人们非常清楚地了解变量取值的分布情况。例子10个学生在某次数学、语文、化学考试中成绩如表1-3所示，试求学生在3门课程上的频数分布。姓名数学语文化学hxh99.0098.00

5、100.00yaju88.0089.0045.00yu99.0080.0056.00shizg89.0078.0067.00hah94.0078.0078.00lisa90.0089.0087.00watet79.0087.0089.00jess75.0076.0097.00wish89.0056.0076.00iiakii80.0076.00100.00数值平均数算术平均数(mean):是表现数据的集中趋势和代表性水品，基本形式为总体标志总量比上总体单位总数。例如，学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。加权算术平均数(weightedmean):主要用于数

6、据已经分组，并编制出次数分布的条件下，这时必须先将各组标志值乘以相应的次数，得到各组的标志总量，然后再相加得到总体标志总量。三个常用描述性度量比较2统计变量离散程度的测定集中趋势是统计总体数据特征之一,但由于个体的差异性,总体中的各数据还呈现相分散的离中趋势,因此对数据的统计分析,除了要反映其分布的集中趋势外,还要反映数据的离散程度,以到达对数据变动规律的全面描述。定义：离散程度是度量统计分布离中趋势的指标，同时反映了总体中各个单位标志值的变异程度和平均数的代表水平。测定变量离散程度的作用1）反映现象总体中变量分布的离中趋势2）衡量均值的代表性3）测定现象变动的均匀性或稳定性程度测量离中

7、趋势的度量：极差﹑平均差﹑四分位差﹑方差﹑标准差﹑离散系数等极差（range)：又称全距，离散程度的最简单测度值，是最大和最小变量值之间的距离在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。例子，某地农民人均年收入最高是8000元，最地是2600元一年，则该地区农民收入的极差是8000-2600等于5400元。方差（variance)：所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它是测定离散程度最常用的指标，离