医学统计学与SPSS 软件应用 SPSS20版操作指南.pdf

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1、《医学统计学与SPSS软件应用》中的例题，SPSS20简体中文版的操作详解本材料对《医学统计学与SPSS软件应用》（王彤北京大学医学出版社2008年8月）一书中的例题使用SPSS20简体中文版进行计算。用图示方式介绍各种过程的使用方法、变量设置及结果输出。其章节均按原著顺序编排，对各种统计方法的统计学意义未做详细介绍请参见原作。为了使用方便本材料需要的原作、及数据资料一并压缩在一起，如对原作有侵权嫌疑，敬请谅解。由于spss版本不同，过程分组有异，本材料均按SPSS20进行修改。其中若有错误的地方，与原作无关，有本编者负责。本材料是用的例题资料均来自原作。本材料主要是供

2、SPSS20版使用者参考。编者：sujingwu005@yahoo.com.cn第1章SPSS概述第6章多个均数比较的方差分析第一节变量编辑和数据编辑视图第一节单因素方差分析第二节结果输出窗口第二节随机区组设计方差分析第三节语法编辑器窗口第三节析因设计方差分析第2章数据文件管理第7章多元方差分析第一节文件的建立、调用和保存第一节多元方差分析第3章统计报表第8章协方差分析第一节在线分析过程第9章重复测量设计方差分析第二节数据摘要过程第一节重复测量设计方差分析第三节行形式输出报告第10章常用非参数检验第四节列形式输出报告第一节两独立样本的比较第4章统计描述第二节多个独立样本的比较第

3、一节频数分析第三节两相关样本的比较第二节描述性分析第四节多个相关样本的比较第三节探索性分析第11章相关分析第四节列联表资料分析第一节BivariateCorrelation过第五节比率统计分析程第5章两个均数比较的t检验第二节Partial过程第一节单个样本均属的t检验第三节Distances过程第二节配对样本资料的t检验第12章连续反应变量回归分析第三节两独立样本的t检验第一节直线回归第二节多重线性回归第16章数据降维方法第三节曲线拟合第一节主成分分析与因子分析第四节非线性回归第二节对应分析第13章分类资料的回归分析第17章时间序列分析第一节二分类Logistic回归第一节指数

4、平滑方法第二节多分类Logistic回归第二节自回归分析第三节Ordinal过程第三节ARIMA模型第四节Probit过程第四节周期分解方法第14章生存分析与Cox回归第五节时间序列谱分析第一节LifeTables过程第18章统计图第二节Kaplan-Meier过程第一节统计图绘制第三节CoxRegression过程第二节统计图编辑第四节Coxw/Time-DepCov过程第15章聚类分析与判别分析第一节TwoStepCluster过程第二节K均值聚类第三节系统聚类第四节判别分析1、spss20的界面1.1数据编辑窗口在“数据视图”中可以输入变量。在“变量视图”中可以设定

5、不同变量的属性。1、spss20的界面1.2结果输出窗口：输出程序运算结果及各种操作的记录。1、spss20的界面1.3语法编辑器窗口：编辑语法、运行由语法组成的过程文件。1、文件的建立、调用和保存文件的建立、调用和保存，可在文件菜单的指引下操作，具体内容见原著本文不做详细介绍。第1节在线分析过程【例3.1】现有100例肾炎病人的检查资料，是对肌酐和收缩压与镜下血尿的关系进行在线分析。（数据见例3-1.sav）1、打开数据文件“例3-1.sav”。，选择《报告》-《ALOP立方体》，设置“摘要变量”和“分组变量”；设置“统计量”。第1节在线分析过程【例3.1

6、】现有100例肾炎病人的检查资料，是对肌酐和收缩压与镜下血尿的关系进行在线分析。（数据见例3-1.sav）3、结果输出：案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比收缩压*镜下血尿100100.0%00.0%100100.0%肌酐*镜下血尿100100.0%00.0%100100.0%OLAP立方体镜下血尿:总计合计N均值标准差总和的%合计N的%中值收缩压12271.00100122.710018.49395100.0%100.0%120.0000肌酐38.20100.3820.07101100.0%100.0%.3930第1节在线分析过程【例3.1】现有100

7、例肾炎病人的检查资料，是对肌酐和收缩压与镜下血尿的关系进行在线分析。（数据见例3-1.sav）3、结果输出：点击OLAP立方表可分别列出镜下血尿有、无的结果：OLAP立方体镜下血尿:无合计N均值标准差总和的%合计N的%中值收缩压4568.0039117.128215.2197637.2%39.0%120.0000肌酐16.3139.4182.0558242.7%39.0%.4140OLAP立方体镜下血尿:有合计N均值标准差总和的%合计N的%中值收缩压7703.0061126.2