MATLAB基本统计分析

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1、随机变量名称MATLAB密度函数随机变量名称MATLAB密度函数Beta分布betapdf标准正态分布normpdf二项分布binopdf泊松分布poisspdf卡方分布chi2pdf瑞利分布raylpdf指数分布exppdfT分布tpdfF分布fpdf均匀分布unifpdf伽马分布gampdfWeibull分布weibpdf几何分布geopdf非中心F分布ncfpdf超几何分布hygepdf非中心T分布nctpdf对数正态分布lognpdf非中心卡方布ncx2pdf如果将上述命令中的后缀pdf分别改为cd

2、f，inv，rnd，stat就得到相应的随机变量的分布函数、分位数、随机数的生成以及均值与方差.一.随机变量与分布第九讲数据的基本统计分析我们利用MATLAB中的函数来计算正态分布的分布函数、概率密度函数值、做出密度函数曲线、分位数.在MATLAB中计算上述分布函数的命令为：P=NORMCDF(x,mu,sigma)DefaultvaluesforMUandSIGMAare0and1respectively.例1已知试求：解：normcdf(3,2,0.5)=0.9772;normcdf(2,2,0.5)-

3、normcdf(1,2,0.5)=0.47721.计算分布函数与概率密度函数值:2.做出密度函数曲线、求分位数已知X的均值和标准差及概率p=P{X

4、,3],2,2)图形如右图所示(图7.1)二.数据特征设是取自总体X的一个简单随机样本，在n次抽样以后得到样本的一组观测值我们通过对数据的分析研究可以得到总体X的有关信息，在MATLAB中有专门的函数分析数据特征，如下表所示.位置特征MATLAB函数变异特征MATLAB函数算术平均mean极差range中位数median方差var切尾平均trimmean标准差std几何平均geomean四分位极差iqr调和平均harmmean平均绝对偏差mad例4.已知数据：459362624542509584433748

5、8155056124524349826407425657065936809266531644877346084281153593844527552513781474388824538862659775859755649697515628954771609402960885610292837473677358638699634555570844166061062484120447654564339280246687539790581621724531512577496468499544645764558378

6、765666763217715310851计算该数据特征.解：a=[459362624542509584433748815505612452434982640742565706593680926653164487734608428115359384452755251378147438882453886265977585975564969751562895477160940296088561029283747367735863869963455557084416606106248412044765456433

7、9280246687539790581621724531512577496468499544645764558378765666763217715310851];b=a(:);%将矩阵变成数列T=[mean(b),median(b),trimmean(b,10),geomean(b),harmmean(b),range(b),var(b),std(b),iqr(b),mad(b)]位置特征计算结果变异特征计算结果算术平均600极差1069中位数599.5方差38663.03切尾平均600.64标准差196.

8、629几何平均559.68四分位极差243.5调和平均499.06平均绝对偏差150.86计算结果如下：例5.已知数据：1，1，1，1，1，1，100；计算其数据特征，由此你有何发现？解：x=[1,1,1,1,1,1,100]；y=[mean(x),median(x),geomean(x),harmmean(x),trimmean(x,25);range(x),var(x),std(x),iqr(x),mad(x