论文-资本结构主要影响因素的再探析

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1、资本结构主要影响因素的再探析——基于我国上市公司的实证研究方军会计学2004级204120201081孟子平会计学2004级204120201105任平会计学2004级204120201116一、研究背景自从Modigliani和Miller在上世纪五十年代提击著名的MM理论以来,很多学者都对资木结构做出了重大的理论贡献。有关资木结构的研究口前主要分为两大类:一是以MM理论为基础的资本结构主流理论,着重研究资本结构与企业价值的关系;二是以MM理论为基础的资本结构决定因素学派,着重研究资本结构的影响因素。在这里,我们必须承认,资本结构的影响因素分析至

2、今仍是一个谜,人们始终没能就这个问题达成一致。因为有可能影响金业资木结构的因素实在太多,人们首先在选择进入模型的变量方面就存在不同的意见,再加上选择不同的公司、行业,选择不同时期的数据,选择不同的指标进行回归也就会产生不同的结果。在我国,关于资本结构影响因素的实证分析虽然起步很晚,但是相关的文章并不少。对于经常出现的因素,不同的学者研究后的结论是不同的基于我们自身水平有限,我们找不到合适的模型进行单因素的冋归分析,所以我们仍将选择多因索进行线性回归分析。二、研究方法与数据来源我们以多元线性回归作为我们的研究方法,以TitmanandWessels在

3、1989年的文章中验证并在之后为众多学者所采用的六个因素:即获利能力、规模、资产担保价值、成长性、非负债税盾、变异性为依据,其屮考虑到数据收集的问题,变异性不再考察。同时,从目前的现实国情来看,我国存在特殊的股权结构,国家股和法人股不能口由流通,且大多数居于控制地位,非流通股的存在使得股权割裂和市场格局割据,造成了事实上的同股不同权、同股不同利的现彖,且国家控股的公司很多行为受到政府行政干预,其很可能像国企一样拥有较高的负债率。因此,特殊的股权结构可能会对上市公司资木结构造成一定影响,故我们将股权结构作为一个变量予以考察。另外,我们认为,企业的资本

4、结构是一个动态的指标冷它不仅受到当期营状况的影响,而且会受到企业以而各期的影响,所以我们选择混合数据,而月•采用自适应模型。我们的数据来源是:学校图书馆一数字资源一CSMAR中国上市公司财务数据库,可信度较高。木文选用的是2001-2003年的数据。三、模型构建及实证分析1.模型中的具体变量如卜•所示:%12003年上市公司的资本结构作为被解释变量,设为Y。%1一般认为,公司上市前会粉饰报表以争取上市资格,这种盈余管理行为如果比较严重的话,那么在上市的前几年,上市公司的盈利会下降甚至变为亏损。所以我们选择1994年以前(含1994年)上市的A股制造

5、业'作为考察的样本。这样一方面可以规避公司上市Z初可能存在的过度的盈余管理行为;另一方面可以充分考察时间趋势的问题。%1由于我们选择的是混合数据,在Eviews下进行口适应模型的冋归会有问题,所以将2002年和2001年的资木结构作为解释变量,分别设为Y】和丫2。%1关于上市公司的获利能力,设为Xi,Xi=2003年的净利润/2003年所冇者'对于比较常见的因素,止相关、负相关、不相关都出现过。2如果在一年内变化十分剧烈的话,那也是不正常的。3选择制造业是因为制造业是传统产业,其上帀前便已经存在了相当长的时I'可,相対成熟、稳定。权益的平均值”。%

6、1公司的规模设为比,等于2003年末总资产的自然对数。%1公司的资产担保价值设为X3,等于(2003年末存货+固定资产)/2003年末总资产。%1成长性设为X4,等于(2003年总资产一2002年总资产)/2003年总资产。%1非负债税盾设为Xs,等于2003年折旧额/2003年末总资产。%1公司的股权结构设为X6,等于最近的国家股/总股本。2.经过选择,共得到了137家公司的数据。另外,再根据数据库屮公司的标识,共剔除了17家ST、PT公司餐这样得到了120家公司的数据。构建的模型为:Y=ao+B1Y1+B2Y2+a1X1+a2X2+a3X3+a

7、4X4+a5X5+asXe+eo1.模型的冋归与修正(表一)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/04/05Time:20:52Sample:1120Ineludedobservations:120VariableCocfficientStd・Errort~StatisticProb.C0.3686550.3664241.0060890.3166Y10.5454480.0790986.8958480Y20.3244660.1108762.9263780.0042XI-0.011640.01322

8、4-0.880020.3807X2-0.012830.017345-0.739630.4611X30.2279580.11

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