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1、.....数学模型在档案信息开发利用中的应用李学广/林秉雄/梁炎2012-11-2314:58:29 来源:《中国档案》(京)2010年7期 【英文标题】TheApplicationofDigitalModelinExploitationandUtilizationofArchivesInformation 【作者简介】李学广,长春市档案馆长春130062;林秉雄,大连理工大学大连116024;梁炎,中山大学广州510080 随着改革开放的深入和政府信息公开进程的加快,公众对档案信息的需求也
2、越来越迫切。档案利用需求快速增长,馆藏档案数量逐年增加,档案数字化能力弱的矛盾凸显出来。为此,长春市档案馆承担的国家档案局科技项目《档案信息资源开发利用数学模型研究》课题已完成,初步探索了用数学的方法系统、定量研究档案利用需求、档案数字化能力、数字化档案利用之间的关系,直观、理性地表达其内在规律。 一、引用的方法 1.MonteCarlo方法 该方法也称计算机随机模拟方法。此法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。近来随着计算机技术的发展该方法已经成为学习参考.....解决数学
3、问题的重要方法。 2.TOPSIS法 该法是属于多目标决策这一数学分支中的一种重要方法。其基本原理是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。 3.MATLAB软件 该软件和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。 4.术语说明 全宗——年代单元:将档案按照全宗和年份来
4、进行分类,如此得到的类别这里称为全宗——年代单元。 全宗——年代单元编号:所有全宗——年代单元的统一编号。 全宗——年代单元的档案卷数:该全宗——年代单元所包含的档案总卷数。 全宗——年代单元的利用卷数:该全宗——学习参考.....年代单元所包含的档案总的利用卷数。 档案价值权重:一个全宗档案价值大小所占的比重。 成功率:用户访问到已数字化档案的概率。 5.数据说明 格式说明:全宗——年代单元编号 对以全宗和年代进行档案分类的,我们特将如此的类别称为全宗——年代单元,它也是这里的要研
5、究数据的基本对象。这里将把全宗——年代单元排列成如下格式(其中共m个全宗,n年)。 其中全宗号往下逐渐增大,年份往右逐渐减小,所有全宗——年代单元按照从左到右,从上到下的顺序从1开始递增编号(各全宗——年代单元所在空格数据即为对应的全宗——年代单元编号)。 档案卷数:档案进馆整理完成后,每个全宗——学习参考.....年代单元的档案卷数都已进入档案统计范围。这里视为已知数据,按表1格式排列的矩阵。 利用卷数:对每个全宗——年代单元档案的利用卷数进行统计汇总,这里视为已知数据,按表1格式排列的
6、矩阵。 档案价值权重:为了能够区分不同全宗档案的价值不同,这里特引入一个指标,其确定方法后文有具体说明。对这里是未知数据,按表1格式排列的矩阵。 扫描情况数据:有每年平均投入多少资金,每年平均扫描档案的卷数。 二、准备工作 1.档案利用情况数据 将档案利用数据分解成以下两点:一是所有档案利用总数;二是档案利用数据在全宗——年代单元的分布。对于前者,利用线性最小二乘法,将已知的m年的拟合出直线,从而来预测未来的档案利用总数。其中,是第i年的年份,是第i年的档案利用总数。方法如下: 第一步从
7、下式解出学习参考..... 对于后者,用今年的档案利用总数在不同的全宗——年代单元的分布作为下一年的分布。因此必须做出如下假设:不同档案利用总数对其在不同全宗——年代单元的分布没有影响。 2.档案扫描量与投入资金的数据 由于地区差异,不同地方的物价等差异较大,并且从投入的资金到最后产生数字化的档案信息,中间有多种因素在影响,但总体上扫描量与投入资金是正比关系,对于比例系数,直接取为若干年的总扫描卷数与总投入资金的比例。 三、数学模型建立 选择模型 目标:在档案数字化的过程中主要遵循的
8、原则有:实用性原则,开放性原则,价值性原则,抢救性原则,时效性原则。然而在实践中,公众已成为利用档案的主体,可见档案信息实用性无疑是首先需要考虑的。因此本模型的目标即是最大化访问到已数字化档案的成功率。 指标:档案利用数据代表了档案的利用率,为了最大化成功率,就得以档案利用数据为指标。 分析:由于档案利用数据存在明显的扎堆现象——“二八现象”学习参考.....,即20%全宗的利用卷数之和可能占了总数的80%,20%年份的利用卷数之和可能占了总数的80%。如果盲目或
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