高职“大数据”人才培养研究

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1、高职“大数据”人才培养研究摘要“大数据”汹涌来袭，在商业、经济、科研、卫生及政府等领域中，决策基于大数据分析而作出，对大数据人才的需求与日俱增。笔者从国内外“大数据”研究现状出发，就“大数据”人才需求进行分析，从“大数据”人才培养目标、职业岗位能力、教学内容、课程体系结构、教学模式和方法等方面进行论述，提出了高职“大数据”人才应如何培养。关键词大数据数据分析数据挖掘人才培养中图分类号：G712文献标识码：A1什么是“大数据”大数据(BigData)是指''无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用四个V(即Volume.Va

2、riety.Value>Velocity)来概括大数据的特征。第一，数据体量巨大(Volume)。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=1OOOTB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(lEB=1000PB)o当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。第二，数据类型繁多（Variety）。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据，这就对数据的处理能力提出了

3、更高的要求。第三，价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。第四，处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZBo在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2国内外“大数据”研究现状虽然大数据的概念没有一个统一的定论，但这对于大数据的研究而言并不是最重要的，如何使

4、用大数据才是关键。研究大数据其实也就是为了更好地应用大数据，所以国内外对大数据的研究与应用都相当重视。事实上，大数据的研究与应用已经在互联网、商业智能、咨询与服务以及医疗服务、零售业、金融业、通信等行业显现，并产生了巨大的社会价值和产业空间。2.1国外“大数据”研究状况国外的大数据研究工作主要集中在如何进行大数据存储、处理、分析以及管理的技术及软件应用上。在学术界，《Nature》早在2008年就推出了“bigdata”专刊，从互联网技术、超级计算、生物医学等方面来专门探讨对大数据的研究。2012年3月，美国公布了旨在提高和改进人们从海量信息数据中获取信息能力的“大数据研发

5、计划”。2012年4月欧洲信息学与数学研究协会会刊（ERCIMNews》出版专刊“bigdata”,讨论了大数据时代的数据管理、数据密集型研究的创新技术等问题。在具体的实际应用方面，大数据也显现岀了它的价值所在。谷歌公司通过对人们在网上检索的词条与疾病中心的数据进行分析处理，有效及时地判断出了流感的传播来源，为公共卫生机构提供了有价值的信息，这是来自2009年《Science》杂志上发表的一篇论文。乔布斯通过大数据辅助癌症治疗，丹麦癌症协会通过大数据研究手机是否致癌等。2.2国内“大数据”研究状况与国外相比，国内大数据的研究和应用还处在起步阶段。2012年5月，香山科学会议

6、组织了以“大数据科学与工程”一一“一门新兴的交叉学科”为主题的会议，深入讨论了大数据的理论与工程数据研究、应用方向，指出目前最重视的都是大数据分析算法和大数据系统效率，通过研究大数据的关系网络整体而全面地研究大数据。同年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCFYOCSFF)举办了“大数据时代，智谋未来”的学术报告会，就大数据时代的数据挖掘、体系架构理论、大数据安全、大数据平台开发与大数据现实案例进行了全面的讨论。随着大数据时代的到来，商务管理、大城市亟待解决的交通问题进行相关的研究和实验，在营销策略的制定、智能化的交通管理方面都得益于大数据的分析。如果在国内能够搭建一

7、个大数据共享平台，经过预处理，抽取和集成的数据可通过相关的平台交换和共享，让大数据处理更便捷、更快速、更贴近用户、更容易去实现或者去操作，那么也就实现了数据的流通，数据才会更加有生命力，使用价值也会增值。对大数据的处理和应用，其核心还是需要从业务层面进行科学规划。3高职院校应如何培养“大数据”专业人才大数据时代，企业、组织需要大量既精通业务又能进行大数据分析的人才，美国目前面临14万至19万分析和管理人才，以及150万具备理解和基于大数据研究做岀决策的经理和分析师人才的缺口，我国目前IT人员本身配备不足的现状与大数