《概率论与数理统计》知识点简单汇总

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1、《概率论与数理统计》知识点简单汇总第一章1．事件的基本关系与运算（和事件、积事件、差事件、对立事件等）2.加法公式和乘法公式（条件概率，结合事件的独立性）3.全概率公式、贝叶斯公式（结合书上例题和课后习题）P17例5、例6第二章1.有关这章的概念制表格一（把握概率分布、概率密度与分布函数的关系）分布函数（注意区别上分位点）离散型分布列（）连续型密度函数（）2．常用离散型和连续型分布制表二熟记书上P82表4-13．理解第4节随机变量函数的概念（侧重离散型，包括二维离散型）（P36例1；P40定理1；P41例4；P

2、43习题1、2；P44例1；P46习题1等）（此章概念是重点也同时是基础，与后续3,4章紧密关联）第三章1.理解离散型的联合分布律和边缘分布律（结合书上P51例1、P55例1）2.理解连续型的联合概率密度和边缘概率密度（结合P52例3、P57例3、P59习题4）3.理解随机变量的独立性（P60例题）4.随机变量函数（P62例1）第四章1.熟练数学期望的定义、性质、计算（P71例2、例3；P74例7）2.熟练方差的定义、性质、计算（书上例题）期望和方差两个概念与第2章和后面的统计部分紧密关联，重点掌握3.熟悉协方

3、差、相关系数和矩三个概念及计算公式建议上述数字特征自制表格三数字特征定义性质（结合独立性）期望方差协方差定义相关系数定义矩定义第五章1.熟练切比雪夫不等式（P92定理、P92例1）2.了解大数定律和中心极限定理（P101定理2、P102例4）第六章1.理解样本和总体的概念；（统计就是用样本来研究总体）2.熟练常用统计量；掌握P110两个例题；3.三个重要分布自制表格四分布熟悉的图形三个抽样定理P120（与区间估计和假设检验关联）定义6.2.2在正半轴定理6.2.1（进一步随机变量标准化）定理6.2.2定理6.2

4、.3定义6.2.4关于轴对称（了解）定义6.2.64.上分位点（P42定义5、P113定义3、P115定义5）结合和两个的图形来理解；注意与随机变量的分布函数（特别是标准正态分布）的区别上述所有都是重点，必须理解加熟记，是整个统计部分的基础。第七章1.第一节，熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法；P127例2、3P130例62.第二节，理解无偏性和有效性3.区间估计P136例1，例139例2，例3（见P140表7-1）以上都结合书上例题，予以熟练掌握。第八章1.理解假设检验的基本思想；第一、二类错误附言：1

5、.很多概念未必开始就能理解，你不妨先承认它、试着模仿去用它，不知觉你就理解它了，或者至少你已经完全接受它了。复习路径：概念-----性质-------计算（做例题和习题）2.另外，就整个课程而言，由于课程定位和学时所限，不能满足所有同学的要求，与考研不能挂钩；当然两者也不矛盾，大致涵盖所有知识点。至于考研需求，可借鉴考研复习全书，加深理解概念和拓宽解题技巧。3.最后，祝大家快乐学习、考试顺利！