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1、第36卷第8期信息化研究Vo.l36No.82010年8月InformatizationResearchAug.2010基于ERP系统的数据挖掘应用研究荆巍巍(南京电子技术研究所,江苏省南京市210039)摘要:随着ERP系统的深入应用,企业逐渐形成了大量的数据,如何利用并分析ERP系统中的数据来帮助管理决策,已经引起人们的重视并成为ERP系统建设的重要目标之一。数据挖掘是研究从大量数据中如何提取或挖掘知识的学科,尽管有通用的数据挖掘系统框架与算法,但并不适合特定
2、的应用。文中从ERP与数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临的问题,探讨了数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析。关键词:数据挖掘;ERP系统;知识发现;决策支持中图分类号:TP1820引言GroupInc咨询公司首先提出,其理论与系统从MRPII发展而来,极大地扩展了业务管理的范围及深度,管理随着全球经济环境的进一步改变,企业的竞争压[1]范围涉及到企业的所有供需过程。概括地说,ERP力也越来越大,而ERP(企业资源计划)
3、体现了当今世有如下定义:界上最先进的企业管理理论,并提供了企业信息化集[1][1]定义1:ERP是建立在信息技术的基础上,利用成的最佳方案,因此已经成为众多企业追求管理革现代企业的先进管理思想,全面地集成了企业的所有新与信息化建设的必然选择。一方面,随着ERP系统资源信息,并为企业提供决策、计划、控制与经营业绩的普及与广泛应用,必然会形成越来越多的数据,如何评估的全方位和系统化的管理平台。从大量的甚至海量的数据中提取有用的知识以支持管ERP不仅仅是信息系统,更重要的是一种管理理理决策,已经成为越来越重要的问题;另一方面,数据论与管
4、理思想,它代表了当前在全球范围内应用最广挖掘技术利用数据库系统、统计学、机器学习、可视化泛、最有效的一种企业管理方法,这种管理方法已经通和信息科学等多学科技术,研究从大量数据中如何提[2]过计算机软件得到了体现。取或挖掘知识,也逐渐从理论研究发展到了实际ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的应用。因此,将数据挖掘应用于ERP系统,分析利用[5]有效管理,包括物流、资金流与信息流。基于ERPERP所形成的数据,从而形成帮助决策的知识,逐渐[34]理论的信息系统主要包括生产计划管理、质量管理、设引起了研究者与企业的重视。备管理
5、、采购管理、库存管理、销售管理、客户关系管然而,由于数据挖掘源于多个学科,因此产生了大[4]理、成本管理、财务管理几个模块。量的、各种不同类型的数据挖掘系统,尽管有普通的、随着ERP应用的深入发展,ERP的应用范围逐全能的数据挖掘系统与通用的数据挖掘算法,但通用渐扩大,并不再限于制造业,已应用到金融业、高科技[2]系统并不适合特定领域的挖掘任务,因此需要针对产业、邮电与通信业、能源行业(电力、石油与天然气、特定应用的数据挖掘进行分析研究。煤炭业等)、公共事业、商业与零售业、外贸行业、新闻文中主要介绍ERP与数据挖掘的基本概念与发出
6、版业、咨询服务业,甚至于医疗保健业和宾馆酒店等展,还分析了基于ERP的数据挖掘应用所面对的问行业,因此,美国生产库存学会(AmericanProduction题,讨论数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,andInventoryControlSociety,APICS)在2002年出版的最后,比较并分析了两个应用框架的特点与优缺点。!APICS字典∀(第10版)中对ERP系统的定义扩展1概念与定义为:一种在制造、分销或服务业公司中有效地计划和控1.1ERP的概念与发展制为接收、制造、发运和解决客户订单问题所需的所有ERP的概
7、念于20世纪90年代由美国Garter资源的方法。从ERP的理论与实际应用可以看到,为企业提供收稿日期:20100629;修回日期:20100720。决策是ERP的重要目的与功能之一。#1##综述与评论#信息化研究2010年8月1.2数据挖掘概述型复杂,各个生产管理环节形成的数据种类繁多,设计随着信息技术的发展,人们积累了越来越多的数通用的数据挖掘算法覆盖所有的生产问题和所有的管[7]据,从大量的数据中获得有价值的知识也越来越成为理环节是十分困难的。事实上,由于ERP积累的数迫切的需求。因此,自20世纪90年代初以来,数
8、据挖据有着行业独特的相关性,通用的数据挖掘算法是无掘或知识发现也越来越受到人们的重视。广义的数据效的,加之企业对数据挖掘这种新技术实施风险的考挖掘等同于知识发现,而狭义的数据挖掘专指知识发虑,因此,尽管大型的ERP系统包含数据挖掘的商业[2,6]现
